[发明专利]一种可间断登记并持续进行基准数据更新的识别方法

说明书

本发明涉及识别技术领域，一种可间断登记并持续进行基准数据更新的识别方法，包括信息采集、特征匹配、特征更新以及“未定”与“已定”特征转换过程，当“未定”特征成功转换为“已定”特征才完成身份登记过程，同时身份识别过程中还可进行识别基准数据“已定”特征的持续更新，保证了识别基准数据“已定”特征的长期有效。本发明扩大了现有识别的技术的应用对象，并将匹配的基准数据有效期无限制性的延长，是一种可针对多对象进行交叉式登记识别且基准数据长期有效的识别方法。

技术领域

本发明涉及识别技术领域，具体是指一种可间断登记并持续进行基准数据更新的识别方法。

背景技术

目前现有的识别技术均为登记后再进行识别判定，如指纹识别技术、人脸识别技术，在录入指纹或人脸图像的登记过程中不可中断，不能再对另外的采集对象进行登记或识别，只能完成该对象的信息采集登记过程后再对其他对象进行登记、识别。

对象信息登记完成后，存入特征库内的该已登记特征不可再次变更，那么就无法针对同一对象不同生长期的特征进行精确的识别，更容易识别错误，无法判定为已登记对象，如幼年期的婴儿、成年期的成人、老年期的老人，不同生长期内的对象面部特征变化较大，现有的面部识别技术无法进行有效的识别。

以上都是限制现有识别技术发展的瓶颈所在，如识别技术只能应用在行为可控的人，无法应为在行为不可控的动物、智能AI物体等，识别技术也只能应用在变化慢或者基本不变的特征上，如人的面部、瞳孔、指纹、静脉、声音、步态等，不能应用在其他变化快的特征上，如生长快、生命周期短的动物的面部或背部等特征，如自身随着年限增长而发生改变或周围发生改变的建筑物，如随着年龄的增长其生理形态发生改变的植物。现有识别技术均无法对以上对象进行有效登记或识别。

发明内容

基于以上问题，本发明提供了一种可间断登记并持续进行基准数据更新的识别方法。本发明扩大了现有识别的技术的应用对象，并将匹配的基准数据有效期无限制性的延长。

本发明的目的在于提供一种可间断登记并持续进行基准数据更新的识别方法。

本发明的另一目的在于提供一种可间断登记的识别方法。

本发明的再一目的在于提供一种可持续进行基准数据更新的识别方法。

为解决以上技术问题，本发明采用的技术方案如下：

一种可间断登记并持续进行基准数据更新的识别方法，其特征在于：包括：

信息采集：采用识别技术可间断的多次采集对象特征；

特征匹配：将采集的特征与特征库内的特征进行匹配，若采集的特征未与任何特征匹配，则将该特征加入特征库，并标记为“未定”；若采集的特征与特征库内“已定”特征匹配且不与任何“未定”特征相似，则完成已登记对象自动识别功能；

特征更新：采集的特征与特征库内“已定”特征匹配成功后判断是否需要更新特征，如需更新，则将该特征与特征库中的对应特征进行替换，从而完成已登记对象基准数据持续更新功能；

特征转换：采集的特征与“未定”特征匹配成功至少一次后转换为“已定”特征，则完成对象登记过程。

作为一种优选的方式，“未定”特征有“权值”属性描述该特征的置信度；

若采集的特征与“未定”特征成功匹配且不与任何“已定”特征相似，则该“未定”特征的“权值”增加；

“未定”特征的“权值”大于系统设定的“登记”阈值时，则该“未定”特征被标记为“已定”特征。

作为一种优选的方式，步骤2采集的特征与“已定”特征匹配但与“未定”特征也有相似匹配，则该“未定”特征的“权值”减少。