[发明专利]一种基于人脸识别的课堂考勤方法及系统

权利要求书

1.一种基于人脸识别的课堂考勤方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1，建立课表预约信息、对应课堂学生信息。建立人脸数据库，存储每个班级学生的初始人脸图像。

S2，根据课表预约开始考勤视频数据采集。每个教室开始上课后，采集模块将视频流保存为视频文件。

S3，将视频文件预处理生成jpg图片文件。分析jpg图片，计算当前教室的人头数量。

S4，对生成的jpg图片中的每个人脸截取进行分析，与人脸数据库中初始人脸图像进行人脸特征对比。

S5，将考勤结果推送至教师端，提供考勤结果确认界面。根据老师的确认结果更新考勤数据库。

2.如权利要求1所述基于人脸识别的课堂考勤方法，其特征在于，所述采集服务器预先建立课表信息包括：开始上课时间、上课内容、上课老师信息、上课学生信息等，可以手动或批量导入课表。

3.如权利要求1所述基于人脸识别的课堂考勤方法，其特征在于，所述考勤服务器的人脸数据库包括：学生基本信息、学生多角度人脸图像信息，可单个录入、可批量导入。

4.如权利要求1所述基于人脸识别的课堂考勤方法，其特征在于，所述采集模块的视频采集方法是通过安装在教室的摄像机采集视频流，采集模块将视频流保存为视频文件以供考勤分析。

5.如权利要求1所述人脸特征对比，其特征在于，对生成的jpg图片中的每个人脸截取进行分析，与人脸数据库中初始人脸图像进行对比。对比成功匹配，记录考勤结果。对比失败，将未识别人脸、姓名存入考勤人脸数据库。出现疑似人脸，将疑似人脸与姓名记录考勤数据库。

6.如权利要求1所述S5考勤结果推送，其特征在于，将考勤结果推送至教师端，教师端WEB或APP或其他方式列出出勤名单、缺勤名单、未识别人脸、疑似人脸。提供结果确认选项，供老师确认考勤结果是否正确，考勤服务器根据老师的确认结果更新考勤数据库。

7.一种基于人脸识别的考勤系统，包括：

课表预约模块：用于根据学校需求，建立每个教室课表预约信息，根据课表预约时间确定课堂开始。

视频采集模块：用于根据事先建立的课表预约信息，当课表预约中的某节课预约开始时间到，采集模块开始录制由安装在教室的网络摄像机传送来的视频数据。

预处理模块：采集模块录制的每个教室的视频文件，经过预处理生成jpg图片文件。

考勤模块：根据预处理模块已生成的jpg图片，计算当前教室的人头数量。与预先录入数据库的班级应出勤人数进行对比，计算的人头数与预先录入应出勤人数一致，进行人脸识别。计算的人头数与应出勤人数不一致，进行人脸识别，计算并分析出勤、缺勤学生。

人脸识别模块：对生成的jpg图片中的每个人脸截取进行分析，与人脸数据库中初始人脸图像进行对比。对比成功匹配，记录考勤结果。对比失败，将未识别人脸存入考勤人脸数据库。出现疑似人脸，将疑似人脸与姓名记录考勤数据库。

考勤推送模块：考勤推送模块将考勤结果推送至教师端，列出出勤名单、缺勤名单、未识别人脸、疑似人脸。老师根据实际情况，确认考勤结果。考勤服务器根据老师确认的结果更新考勤数据库。

8.如权利7所述的基于人脸识别的考勤系统，其特征在于，考勤服务器对所述视频采集模块录制的视频文件，经过预处理生成jpg图片，经过图片分析、人脸识别分析得出考勤结果。将考勤结果推送至教师端，教师根据实际情况确认结果后，传回考勤服务器记录考勤数据库。