[发明专利]图像增强系统和方法、训练方法、介质以及电子设备

权利要求书

1.一种图像增强系统，包括：

输入端，用于获得待处理图像；

多通路部分，与所述输入端相连，其中，所述多通路部分包括多个通路，每个所述通路包括至少一个卷积层；

单通路部分，包括至少一个卷积层，与所述多个通路相连，用于将多个所述通路的输出通过卷积计算融合为所述待处理图像的图像增强结果；

输出端，与所述单通路部分相连，用于输出所述图像增强结果。

2.根据权利要求1所述的图像增强系统，其中，所述多通路部分包括多个构造不同的通路，对于所述多通路部分中的任意两个通路：

所述两个通路的卷积层的数量不同；并且/或者

与所述两个通路的卷积层对应的卷积核的宽度和/或高度不同。

3.根据权利要求1所述的图像增强系统，其中，所述输入端获得待处理图像，并将所述待处理图像分别传递到多通路部分的每个通路中。

4.根据权利要求1所述的图像增强系统，其中，在所述多通路部分的各个通路中，从所述输入端到所述输出端的方向上，所述卷积层对应的卷积核的尺寸依次减小或保持不变。

5.根据权利要求1所述的图像增强系统，其中，所述多个不同的通路包括第一通路和第二通路，所述第一通路的至少一个卷积层的输出与所述第二通路的至少一个卷积层的输入相连接。

6.根据权利要求1所述的图像增强系统，其中：

所述多通路部分中每一个通路的每一个卷积层输出的输出图像的宽度和高度与输入所述卷积层的输入图像的宽度和高度分别相同；

所述多通路部分中每一个通路的每一个卷积层输出的输出图像的通道数与所述卷积层对应的卷积核的通道数相同。

7.根据权利要求6所述的图像增强系统，其中，与所述多通路部分中每一个通路的每一个卷积层对应的卷积核的通道数相同。

8.根据权利要求1所述的图像增强系统，其中，所述多通路部分包括4个不同的通路。

9.一种训练方法，包括：

获得训练集，所述训练集包括生成图片和真实图片；

使用所述训练集训练如权利要求1～8中任意一项所述的图像增强系统，其中，使用所述真实图片与基于所述生成图片得到的增强图片的欧式距离作为损失函数，通过随机梯度下降的方式来优化损失函数，以训练该图像增强系统。

10.根据权利要求9所述的方法，还包括：

在所述图像增强系统的输出端接入判别系统，形成对抗系统，所述判别系统用于判别输入的图像为真实图片或者增强图片；

使用训练集训练所述对抗系统，其中，所述判别系统通过反向传播算法优化所述图像增强系统的参数；以及

分离所述对抗系统，获得经过训练的图像增强系统。