[发明专利]风电场机组运行状态的动态评估方法、装置及电子设备

权利要求书

1.一种风电场机组运行状态的动态评估方法，其特征在于，所述方法包括下述步骤：

对风电场机组的运行数据进行预处理得到数据矩阵；

根据目标时滞长度构建所述数据矩阵的动态增广矩阵；

通过主成分分析方法计算所述动态增广矩阵的协方差矩阵；

根据所述协方差矩阵的特征值及特征向量计算主成分贡献率，并选取主成分；

通过所述主成分判断所述风电场机组的运行状态。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，对风电场机组的运行数据进行预处理得到数据矩阵的步骤包括：

对所述风电场机组的运行数据进行数据清洗，修改所述运行数据中的错误数据；

将经过错误数据修改的所述运行数据构建为数据矩阵。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，将经过错误数据修改的所述运行数据构建为数据矩阵的步骤包括：

对经过错误数据修改的所述运行数据进行标准化处理后构建数据矩阵。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据时滞长度构建所述数据矩阵的动态增广矩阵的步骤包括：

计算所述运行数据的时滞长度；

根据所述时滞长度构建时滞增广矩阵；

对所述时滞增广矩阵进行标准化得到动态增广矩阵。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，计算所述运行数据的时滞长度的步骤包括：

计算无时滞长度的静态关系数，以及时滞长度不断增加时不同时滞长度的动态关系数；

根据所述静态关系数及所述动态关系数确定目标时滞长度。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述协方差矩阵的特征值及特征向量计算主成分贡献率，并选取主成分的步骤包括：

计算所述协方差矩阵的特征值及特征向量；

通过所述特征值及特征向量计算主成分得分及相应的主成分系数；

通过所述主成分得分及相应的主成分系数计算主成分贡献率，并选取主成分。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，通过所述主成分判断所述风电场机组的运行状态的步骤包括：

根据各主成分的主成分贡献率绘制数据图形；

通过所诉数据图形的对比判断所述风电场机组的运行状态。

8.一种风电场机组运行状态的动态评估装置，其特征在于，所述装置包括：

预处理模块，用于对风电场机组的运行数据进行预处理得到数据矩阵；

动态增广矩阵计算模块，用于根据目标时滞长度构建所述数据矩阵的动态增广矩阵；

协方差矩阵计算模块，用于通过主成分分析方法计算所述动态增广矩阵的协方差矩阵；

主成分贡献率计算模块，用于根据所述协方差矩阵的特征值及特征向量计算主成分贡献率，并选取主成分；

运行状态判断模块，用于通过所述主成分判断所述风电场机组的运行状态。

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

处理器；以及

与所述处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可读性指令，所述可读性指令被所述处理器执行时实现如权利要求1-7任一项所述的方法。

10.一种计算机可读性存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序在被执行时实现如权利要求1-7任一项所述的方法。