[发明专利]近吸式抽油烟机有效

专利信息
申请号: 201811484043.6 申请日: 2018-12-06
公开(公告)号: CN109405025B 公开(公告)日: 2020-12-01
发明(设计)人: 李珊珍 申请(专利权)人: 嘉兴久珥科技有限公司
主分类号: F24C15/20 分类号: F24C15/20;G06K9/00;G06K9/62;G06T3/40;G06T5/00;G06T5/50
代理公司: 嘉兴倍创专利代理事务所(普通合伙) 33395 代理人: 徐明双
地址: 314500 浙江省嘉兴市桐乡*** 国省代码: 浙江;33
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 近吸式 抽油烟机
【权利要求书】:

1.一种近吸式抽油烟机,所述抽油烟机包括:

烟雾消除机构,包括电源接入设备、永磁无刷电机、风轮、蜗壳和排风口,所述蜗壳的出口与所述排风口连接;

其特征在于:

在所述烟雾消除机构中,所述电源接入设备与所述永磁无刷电机连接,用于为所述永磁无刷电机提供电力供应;

在所述烟雾消除机构中,所述永磁无刷电机带动所述风轮运转时,所述蜗壳内的空气被带动并通过所述蜗壳的出口排送到所述排风口内;

所述抽油烟机还包括:

烹饪切换设备,用于在接收到勺体存在命令时,将烟雾消除机构的当前模式由炒菜去烟模式切换为煮菜去烟模式,还用于在接收到勺体不存在命令时,将烟雾消除机构的当前模式由煮菜去烟模式切换为炒菜去烟模式;

球型成像设备,设置在烟雾消除机构的下方,用于对视野范围内的场景进行成像处理,以获得并输出时间戳连续的多幅视野场景图像;

第一处理设备,与所述球型成像设备连接,用于接收时间戳连续的多幅视野场景图像,对所述每一幅视野场景图像中预设大小的各个图像碎片分别进行内容复杂度识别,以获得各个图像碎片分别对应的各个内容复杂度;

第二处理设备,与所述第一处理设备连接,用于接收所述各个内容复杂度,对所述各个内容复杂度进行数值比较,以将数值最大的多个内容复杂度分别对应的图像碎片作为多个参考图像碎片,并输出所述多个参考图像碎片;

第一目标处理设备,与所述第二处理设备连接,用于接收每一幅视野场景图像对应的多个参考图像碎片,将所述多幅视野场景图像的多个参考图像碎片按照各自在图像中的位置重叠在一幅图像中,以获得第一目标处理图像;

第二目标处理设备,与所述第一目标处理设备连接,用于接收所述第一目标处理图像,去除所述第一目标处理图像中的各个重叠像素点,以获得并输出对应的第二目标处理图像;

勺体检测设备,分别与所述烹饪切换设备和所述第二目标处理设备连接,用于接收第二目标处理图像,并基于勺子基准图案对所述第二目标处理图像执行勺体匹配,并在匹配成功时,发出勺体存在命令,否则,发出勺体不存在命令;

其中,对所述每一幅视野场景图像中预设大小的各个图像碎片分别进行内容复杂度识别包括:基于每一个图像碎片内的各个数据之间的接近程度判断对应的内容复杂度;

其中,在每一个图像碎片内,各个数据之间的接近程度越高,对应的内容复杂度越低;

其中,在所述第二处理设备中,基于所述各个内容复杂度中最大数值的内容复杂度的数值确定选择的多个参考图像碎片的数量;

其中,基于所述各个内容复杂度中最大数值的内容复杂度的数值确定选择的多个参考图像碎片的数量包括:所述各个内容复杂度中最大数值的内容复杂度的数值越大,选择的多个参考图像碎片的数量越多。

2.如权利要求1所述的近吸式抽油烟机,其特征在于:

所述第二目标处理设备包括图像输入子设备和目标处理子设备,所述图像输入子设备与所述目标处理子设备连接,所述图像输入子设备与所述第一目标处理设备连接,用于接收所述第一目标处理图像,所述目标处理子设备用于去除所述第一目标处理图像中的各个重叠像素点,以获得并输出对应的第二目标处理图像。

3.如权利要求2所述的近吸式抽油烟机,其特征在于:

所述第一目标处理设备由数据输入单元、数据叠加单元和数据输出单元组成;

其中,所述第一目标处理设备用于接收每一幅视野场景图像对应的多个参考图像碎片,所述数据叠加单元用于将所述多幅视野场景图像的多个参考图像碎片按照各自在图像中的位置重叠在一幅图像中。

4.如权利要求3所述的近吸式抽油烟机,其特征在于:

所述数据叠加单元分别与所述数据输入单元和数据输出单元连接,所述数据输出单元用于发送所述第一目标处理图像。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于嘉兴久珥科技有限公司,未经嘉兴久珥科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201811484043.6/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top