[发明专利]智能判断用户乘车的方法和装置

说明书

本发明涉及智能判断用户乘车的方法和装置。本发明的智能判断用户乘车的方法或装置包括数据采集、数据处理、特征提取以及识别分类。通过本发明所述智能判断用户乘车的方法或装置，能够有效利用智能手机MSME加速度传感器的信号数据，结合用户行为分类器及状态机智能判断用户在公交车站的乘车状态，避免了用户以手工方式操作手机APP触发用户乘车的操作，且准确率高。

技术领域

本发明涉及智能交通技术领域，具体涉及一种智能判断用户乘车的方法和装置。

背景技术

一直以来，以半导体技术和微机电加工工艺设计、制造的MEMS(Micro-Electro-Mechanical-Systems)传感器，由于集成度高，并且可以与信号电缆集成在一起，使生产成本大大降低，已经在智能手机中得到了普遍应用。

随着信息技术突飞猛进发展，日渐普及的移动智能终端为智能公共交通网络的建设提供了优质载体，它具有便携、功能集中等特点，实现了许多专业设备具有的功能。另外生活节奏日益加快的今天，人们对了解公交何时到站的需求日益加大，公交作为最大的公共交通设施，成为人们出行不可或缺的工具之一。实时公交手机APP，用户可以通过手机连接互联网，随时随地查询到公交实时到站信息，能够让市民提高出行的效率，避免过长时间的在公交站等待。APP提供精准的实时到站提醒服务，让用户乘坐公交时安心看书、睡觉、听音乐的同时防止用户坐过站，耽误重要行程，避免不必要的损失。

作为到站提醒的前置条件，用户是否正在乘坐行驶的公交(以下可简称为“乘车”)的判断就尤为重要。但是，目前尚不存在能自动准确判定用户真实乘车状态的技术，因而只能通用用户在实时公交APP中手工点击触发“乘车”操作，从而开启路线规划和到站提醒算法，达到精确到站信息提示的效果。但是，这种实现方式对于用户来说体验非常不友好，故需要一种智能的方式取而代之。

发明内容

本发明要解决的技术问题

鉴于上述现状，本发明旨在应用智能手机MSME加速度传感器，获取用户乘车行为，智能判断用户乘车状态，从而避免用户手动操作APP选取乘车状态的操作。

解决技术问题的技术手段

为了解决上述技术问题，本发明的发明人经过深入研究后发现，通过使用手机的线性加速度传感器捕捉公交车发动机自身产生的高频低振幅震动数据，并结合用户行为分类器及状态机，能够有效区分“乘车”与其他“非乘车”状态，从而完成本发明。另外，此“乘车”状态的判定不仅局限于公交车，也适用于小客车、大巴等所有备有发动机的车辆。

本发明的智能判断用户乘车的方法(或装置)，其特征在于包括以下步骤(或模块)：数据采集步骤(或模块)，利用手机内置的线性加速度传感器，以能够捕捉到公交车发动机自身产生的高频低振幅震动数据的采集频率，连续采集用户在公交车站的各种行为在智能手机中的原始线性加速度信号数据；数据处理步骤(或模块)，对采集到的原始线性加速度信号数据进行异常数据过滤，滤波去噪，以及有重叠切分；特征提取步骤，通过基于重力方向的坐标轴转换以及傅里叶变换，在经过上述数据处理步骤后得到的数据中提取时域特征和频域特征，得到特征数据；识别分类步骤，将提取到的特征数据输入预先训练的分类器模型，输出行为标签后导入状态机，对用户在公交车站的行为状态进行分类识别，当分类识别结果为非乘车状态时，返回数据采集步骤，直至得到乘车状态的分类识别结果。

进一步，在本发明的智能判断用户乘车的方法(或装置)中，优选地是，在数据采集步骤(或模块)中，所述采集频率为15～40Hz。