[发明专利]一种批次电能表近期寿命预测方法

权利要求书

1.一种批次电能表近期寿命预测方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、对电能表产品批，统计计算每只电能表无故障工作时间；

S2、计算批次电能表阶段残存数和阶段失效数；

S3、计算阶段失效率和累积失效率，阶段失效率定义为该阶段失效数除以上一个阶段残存数，累积失效率定义为累积失效数除以母体数；

S4、对电能表故障进行威布尔拟合；

S5、根据威布尔分布函数，预测电能表产品批寿命。

2.根据权利要求1所述的批次电能表近期寿命预测方法，其特征在于，步骤S1中，根据每只电能表的故障时间与安装时间之间的差值，得出电能表故障前的使用时间。

3.根据权利要求2所述的批次电能表近期寿命预测方法，其特征在于，步骤S1中，时间以天作为单位。

4.根据权利要求1所述的批次电能表近期寿命预测方法，其特征在于，步骤S2中，以月为时间单位，统计电能表产品批安装后每个月的阶段失效数和阶段残存数，所述的阶段失效数即当月失效的电能表数量，所述的阶段残存数即当月未失效的电能表数量；其中，第一个月的阶段残存数等于电能表批次母体数减去第一个月内失效电能表数量；第二个月的阶段残存数等于第一个月的阶段残存数减去第二个月内失效电能表数量，依此类推。

5.根据权利要求1所述的批次电能表近期寿命预测方法，其特征在于，步骤S4中，按照先后阶段时间，对阶段失效数进行排列，依次计算参数X和Y，其中X＝ln(t)，Y＝ln(ln(1/(1-F(t)))，t表示时间，F(t)表示累积失效率；然后将向量X、Y的值画坐标系上，利用直线拟合获得威布尔拟合线性公式，即获得威布尔分布的参数α、β；

其中，参数α和β数值的计算公式表述如下：

令n表示参数X和Y的数量；

则α＝exp(A/B)，β＝B。