[发明专利]一种基于大数据任意客群多维度实时聚类分析的方法

说明书

本发明涉及一种基于大数据任意客群多维度实时聚类分析的方法，包括步骤：针对数据源进行预处理，对数据进行标签并进行可视化配置；针对标签后的数据进行分析维度配置；确定分析维度的分析指标和需实时分析的目标客群；根据分析指标和目标客群进行聚类分析计算，并将分析结果进行可视化显示。本发明能够对目标客群实现实时分析，适应业务的快速变化需要对客群精准细分需求。

技术领域

本发明涉及一种基于大数据任意客群多维度实时聚类分析的方法。

背景技术

大数据时代，数据正在迅速膨胀变大，它决定着企业的未来发展，随着时间的推移，人们将越来越多的意识到数据对企业的重要性。利用好大数据为企业提升生产力，一套专业的分析工具平台是非常有必要的，利用统计分析方法提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结。

互联网+时代的到来，新零售的到来，打破原来很多企业原有的业务模式，企业以互联网为依托，通过运用大数据、人工智能等先进技术手段，对商品的生产、流通与销售过程进行升级改造，进而重塑业态结构与生态圈，并对线上服务、线下体验以及现代物流进行深度融合的零售新模式。

企业为了跟上时代的快速发展，业务不断的更新迭代，导致业务指标也跟着快速变化，负责业务的产品经理及业务人员为了能全面、快速掌握相关的信息，需要许多分析人员人工支撑和IT部门支撑，获取数据的流程复杂且时间较长。由于业务的快速变化，基于聚类分析计算获得的分析报表没有多长时间又不能满足业务需求，需要重新开发。

发明内容

本发明的发明目的在于提供一种基于大数据任意客群多维度实时聚类分析的方法，能够对目标客群实现实时分析，适应业务的快速变化需要对客群精准细分需求。

实现本发明目的的技术方案：

一种基于大数据任意客群多维度实时聚类分析的方法，其特征在于,包括如下步骤：

步骤1：针对数据源进行预处理，对数据进行标签并进行可视化配置；

步骤2：针对标签后的数据进行分析维度配置；

步骤3：确定分析维度的分析指标和需实时分析的目标客群；根据分析指标和目标客群进行聚类分析计算，并将分析结果进行可视化显示。

进一步地，步骤1中，所说数据源采用SparkSQL分布式集群存储，根据业务需求目标对数据源进行获取。

进一步地，所说数据源包括对接企业用户基础信息、消费行为数据、流失行为数据、营销数据。

进一步地，步骤1中，对数据源进行预处理包括数据清洗和数据标签。

进一步地，步骤2中，分析维度配置包括标签分层可视化配置、定向分析维度可视化配置、子定向分析维度可视化配置。

进一步地，步骤2中，标签分层可视化配置为，对连续性数字型数据进行分层枚举配置。

进一步地，步骤2中，定向分析维度包括地域分析、流失预测、消费特征、营销转化，子定向分析维度包括对定向分析维度每个指标的支持次数值、用户数、累计值、均值。

进一步地，步骤3中，聚类分析计算通过后台计算层实现，计算层采用分布式SparkSQL计算层。

进一步地，步骤3中，需实时分析的目标客群数据可通过本地系统导入。

本发明具有的有益效果：