[发明专利]活体检测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质

说明书

本公开实施例涉及一种活体检测方法、装置及存储介质，其中方法包括：获取待检测图像；对所述待检测图像进行伪造线索检测，获得伪造线索检测结果；确定所述待检测图像和所述待检测图像对应的注册模板之间的匹配结果；基于所述伪造线索检测结果和所述匹配结果，得到所述待检测图像的活体检测结果。本公开实施例基于待检测图像和注册模板之间的匹配结果得到活体检测的最终结果，提高了活体检测算法的检测精度。

技术领域

本公开涉及图像处理技术领域，特别是涉及一种活体检测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

人脸识别技术作为一种有效的身份认证与识别技术，由于其具有方便易用、用户友好性、非接触式等特点，目前得到了广泛的应用，如智能视频、安防监控、移动设备解锁、门禁闸机解锁、人脸支付等等。随着深度学习技术的快速发展，人脸识别的准确度已经能够超越指纹识别的准确度。然而，相比于指纹，人脸数据更容易获取，人脸识别系统也容易受到一些非法用户的攻击，如何提高人脸识别系统的安全性成为本领域广泛关注的问题。

发明内容

本公开实施例提供一种活体检测技术方案，能够提高人脸识别的安全性。

第一方面，本公开实施例提供了一种活体检测方法，该方法包括：获取待检测图像；对所述待检测图像进行活体检测处理，获得伪造线索检测结果；确定所述待检测图像和所述待检测图像对应的注册模板之间的匹配结果；基于所述伪造线索检测结果和所述匹配结果，得到所述待检测图像的活体检测结果。

可选地，所述对所述待检测图像进行伪造线索检测，获得伪造线索检测结果，包括：对所述待检测图像进行特征提取处理，得到活体特征数据；基于所述活体特征数据，检测伪造线索信息；基于所述伪造线索信息的检测结果，得到所述伪造线索检测结果。

可选地，所述确定所述待检测图像和所述待检测图像对应的注册模板之间的匹配结果，包括：确定所述待检测图像和所述注册模板之间的相似度。

可选地，所述确定所述待检测图像和所述待检测图像对应的注册模板之间的匹配结果，包括：基于所述待检测图像的第一人脸特征数据和所述注册模板对应的第二人脸特征数据，确定所述待检测图像和所述注册模板的匹配结果。

可选地，所述注册模板包括注册图像；在所述基于所述待检测图像的第一人脸特征数据和所述注册模板对应的第二人脸特征数据，确定所述待检测图像和所述注册模板的匹配结果之前，还包括：分别对所述待检测图像和所述注册图像进行人脸特征提取，得到所述第一人脸特征数据和所述第二人脸特征数据，其中，所述注册图像和所述待检测图像是利用相同的神经网络模块进行所述人脸特征提取的。

可选地，在所述确定所述待检测图像和所述待检测图像对应的注册模板之间的匹配结果之前，所述方法还包括：从存储器中获取所述待检测图像对应的注册模板。

可选地，所述活体检测方法还包括：对所述待检测图像进行转正处理，得到转正处理后的待检测图像；所述对所述待检测图像进行伪造线索检测，获得伪造线索检测结果，包括：对所述转正处理后的待检测图像进行伪造线索检测，得到伪造线索检测结果。

可选地，所述基于所述伪造线索检测结果和所述匹配结果，得到所述待检测图像的活体检测结果，包括：基于所述伪造线索检测结果包括的活体概率和所述匹配结果包括的相似度之间的乘积，确定所述待检测图像的活体检测结果。

可选地，所述活体检测方法还包括：基于所述待检测图像对应的注册模板，对所述待检测图像进行身份验证，得到身份验证结果。

可选地，所述活体检测方法还包括：在所述身份验证结果为通过身份验证且所述活体检测最终检测为活体的情况下，执行解锁或支付操作。

可选地，所述待检测图像是通过单目摄像头、双目摄像头和3D摄像头中的一种摄像头采集得到的。