[发明专利]一种基于构件与构件之间关系的户型图识别方法有效
申请号: | 201811485771.9 | 申请日: | 2018-12-06 |
公开(公告)号: | CN109684936B | 公开(公告)日: | 2020-10-13 |
发明(设计)人: | 陈旋;逯懿行;王科涛;邵瑞枫;吴天然;付朝阳 | 申请(专利权)人: | 江苏艾佳家居用品有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
代理公司: | 南京正联知识产权代理有限公司 32243 | 代理人: | 邓唯 |
地址: | 211100 江苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 构件 之间 关系 户型 识别 方法 | ||
本发明公开一种基于构件与构件之间关系的户型图构件识别方法,构件包括标尺、承重墙、非承重墙、门洞、单开门、双开门、推拉门、普通窗、飘窗和阳台。本发明侧重于探讨各个构件之间的位置依赖关系,用已识别出的构件辅助识别未识别出的构件,可以提高部件识别的正确率,从而实现自动、高效地识别户型图,利用大量户型图片建立户型库,节省大量人力成本。
技术领域
本发明涉及图形学和图像学技术,涉及利用图形学和图像学技术设计算法进行特定构件的检测。
背景技术
随着房地产以及装修行业的发展,积累了大量的户型图,而仅仅有这些户型图,已不能满足公司和用户的需求。户型图识别技术可以把户型图中各个特定构件的位置识别出来,生成结构化的数据,从而可以在装修、设计、三维建模和VR体验上得到广泛应用。
目前,户型图识别严重依赖于人力,要识别户型图上的部件,只能依靠人力进行标注,而人工对像素级别的标注很难做到准确。而简单的图形学和图像学算法并不能准确识别户型图的各个部件。因此,需要一种能够自动、高效的识别户型图构件的方法。
发明内容
发明目的:传统的户型图构件识别方法采用直接识别的方法,忽略构件与构件之间的联系,识别率较低。
在本发明中,其主要的技术目的是识别出户型图中的阳台和飘窗,这两个构件如果按照常规的机器识图时,其图像特征与其它的房间、家具等具有一些的相似性,容易出现识别判定错误的问题。
本发明采用的技术构思是:在户型图识别过程中,先通过图像识别出其中容易被判定且准确率较高的构件,再利用现实中构件与构件之间存在的设计关系,将已经识别出的构件作为基础,通过设计关系逐步确定出未识别的构件,使得整个识别过程将机器识别与人工先验知识相互融合,从整体上提高了识别的准确率和速度。
技术方案是:
一种基于构件与构件之间关系的户型图识别方法,包括如下步骤:
步骤103,识别基础窗户构件;
步骤104,识别推拉门;
步骤105,根据推拉门和基础窗户构件的位置关系识别阳台;
步骤106,根据基础窗户构件和线段的位置关系来识别飘窗。
在一个实施方式中,还包括:步骤100,原始图片二值化。
在一个实施方式中,还包括:步骤101,识别标尺和数字。
在一个实施方式中,还包括:步骤102,识别承重墙和非承重墙。
在一个实施方式中,步骤105中,遍历所有推拉门和基础窗户构件,将推拉门和窗户构件两两组合,如果满足如下条件,则该组合是阳台:①该基础窗户构件和该推拉门所处的平面朝向一致;②基础窗户构件所在的平面与推拉门所在的平面之间的距离少于设定的阈值;③基础窗户构件的中心与推拉门的中心在它们所在平面上的投影之间的距离少于1/4个窗户构件长度。
在一个实施方式中,步骤106中,先把步骤105中识别出的阳台对应的基础窗户构件删除。
在一个实施方式中,步骤106中,将基础窗户构件和所有与这个基础窗户构件的长边平行且长度相同的线段两两组合,满足如下条件的组合就是飘窗:①线段距离基础窗户构件长边的垂直距离在设定的阈值范围内;②线段的两端与基础窗户长边的两端都有线段相连。
一种基于构件与构件之间关系的户型图识别装置,包括:
识别基础窗户构件模块,用于识别基础窗户构件;
识别推拉门模块,用于识别推拉门;
阳台识别模块,用于根据推拉门和基础窗户构件的位置关系识别阳台;
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