[发明专利]一种精神压力测量系统及方法

权利要求书

1.一种精神压力测量方法，其特征在于，所述精神压力测量方法包括：

第一步，利用心电仪器采集患者的心电数据信号；利用数字脑电仪采集患者脑电波数据信号；利用血压仪器采集患者血压数据信号；

第二步，利用信号处理电路对采集的信号进行滤波、放大、模数转换、降噪操作；利用数据处理软件根据采集的数据判断精神状态；

第三步，利用报警器通过变量变换将相关异常数据转为若干个不相关的综合指标变量，完成异常数据集的降维处理后进行及时报警通知；利用存储器存储采集的心电、脑电波、血压数据信息并通过时域高通滤波非均匀性校正算法，对存储的数据信息进行校正处理；

第四步，利用模块级联约束式的显示器显示精神压力测量系统界面及采集的心电、脑电波、血压数据信息。

2.如权利要求1所述的精神压力测量方法，其特征在于，所述第三步利用报警器通过变量变换将相关异常数据转为若干个不相关的综合指标变量，完成异常数据集的降维处理，具有步骤为：

(1)计算新报警a_new与样本报警对应属性的相似度；

样本报警A＝{a₁，a₂，…a_n}，每个报警有m个属性；根据各属性相似度计算公式，得到新报警与已知报警{a₁，a₂，…a_n}的属性相似度矩阵，如下式所示：

(2)计算属性相似度矩阵的相关系数，判断各属性之间的相关性；利用下式，计算属性相似度的相关系数，并构造系数矩阵R＝(r_ij)_n×m：

其中，s_kj为新报警与第k个报警在第j个属性上的相似度；

(3)获取新的属性指标

计算系数矩阵R的特征值{λ₁，λ₂，…λ_m}，及对应的特征向量{w₁，w₂，…w_m}，将特征向量对应分量作为各属性的权重，得m个新的属性指标；第i个报警的第j个新属性指标值的计算如下式所示：

其中，w_ij为特征向量w_i的第j个分量；

(4)计算新报警与样本报警的相似度；

首先根据系数矩阵R的特征值{λ₁，λ₂，…λ_m}，计算出第j个新指标的权重b_j；然后，将新报警与第i个报警的m个新指标进行加权求平均得到两个报警的相似度，如下式所示：

其中，y_ij为第i个报警的第j个新指标。

3.如权利要求1所述的精神压力测量方法，其特征在于，所述第四步中利用模块级联约束式的显示器，提高显示精神压力测量系统界面及采集的心电、脑电波、血压数据信息的清晰度，具体方法为：

对于象素宽度为W的显示屏，其每个单元模块宽为W_M象素，最大级联数M_max，如果W_M×M_max<W，就需要对屏体横向分块，设屏体横向分D_V为块，D_V为正整数，则每块的宽度W_F为：

同时每块的宽度不能超过M_max个驱动模块总的象素宽度：

W_F<W_M·M_max，得：