[发明专利]一种参数配置方法及装置

权利要求书

1.一种参数配置方法，其特征在于，包括：

获取待预测数据；

获取所述待预测数据的分类特征；

根据所述待预测数据的分类特征和分类模型，从N个预设去重等级中确定所述待预测数据的去重等级，所述分类模型是根据M个样本、所述M个样本中每个样本分别对应的网络接口带宽和所述N个预设去重等级对应的数据去重参数确定的，N为大于0的整数，M为大于0的整数；

将所述待预测数据的去重等级对应的数据去重参数配置为所述待预测数据对应的数据流的数据去重参数。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取待预测数据之前，所述方法还包括：

采集所述M个样本；

获取所述M个样本中每个样本的分类特征；

根据所述M个样本、所述M个样本中每个样本分别对应的网络接口带宽和所述N个预设去重等级对应的数据去重参数确定所述M个样本中每个样本的去重等级；

根据所述M个样本中每个样本的分类特征和所述M个样本中每个样本的去重等级训练分类算法，得到所述分类模型。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述M个样本、所述M个样本中每个样本分别对应的网络接口带宽和所述N个预设去重等级对应的数据去重参数确定所述M个样本中每个样本的去重等级，包括：

根据第i个样本、所述第i个样本对应的网络接口带宽和第j个预设去重等级对应的数据去重参数，确定第j_i加速数据传输速率，得到所述第i个样本对应的N个加速数据传输速率，1≤i≤M，1≤j≤N；

将所述第i个样本对应的N个加速传输处理速率中最大的加速数据传输速率对应的预设去重等级确定为所述第i个样本的去重等级。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据第i个样本、所述第i个样本对应的网络接口带宽和第j个预设去重等级对应的数据去重参数，确定第j_i加速数据传输速率，包括：

根据所述第j个预设去重等级对应的数据去重参数对所述第i个样本进行数据去重处理，得到第j_i去重率和第j_i数据处理速率；

根据所述第i个样本对应的网络接口带宽、所述第j_i去重率和所述第j_i数据处理速率，确定第j_i数据传输速率；

将所述第j_i数据处理速率和所述第j_i数据传输速率中最小的值确定为所述第j_i加速数据传输速率。

5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法，其特征在于，所述待预测数据的分类特征包括所述待预测数据的以下参数中的至少一项：单位时长内平均数据量、预设时长内去重率、预设去重等级间去重率差值、预设时长内去重率峰值、基础块base chunk大小方差值、超级块super chunk大小方差值、基础块大小平均值、超级块大小平均值、锚点块anchor chunk间的平均间隔、锚点块间的间隔方差值和压缩时的压缩率。