[发明专利]图像正规化方法及图像处理装置

说明书

本发明提出一种图像正规化方法及图像处理装置。图像正规化方法包括：获得输入图像；对输入图像的每一像素进行细胞可视化操作，其中细胞可视化操作根据输入图像的每一像素的输入值、对应该至少一细胞的色彩分布中心、对比度调整值及亮度调整值产生输入图像的每一像素的输出值。

技术领域

本发明涉及一种图像正规化方法及图像处理装置，尤其涉及一种用于可视化呈现细胞的图像正规化方法及图像处理装置。

背景技术

循环癌细胞的显微镜图像取得方式主要是将血液细胞染色样本放置于载玻片上使用显微镜拍摄。然而，染色区域和没染色区域在显微镜的成像上，亮度差异会非常大。此外，染色细胞的亮度会非常接近染色区域。若不先对细胞图像进行处理，会因为染色区域亮度过低而导致无法识别染色细胞与染色背景区域的色彩差异。因此，如何对细胞染色样本进行图像处理以可视化呈现细胞是本领域技术人员应致力的目标。

发明内容

本发明提供一种图像正规化方法及图像处理装置，对细胞染色样本进行图像处理以可视化呈现细胞。

本发明提出一种图像正规化方法，适用于从输入图像中可视化呈现至少一细胞。输入图像包括染色区域及未染色区域。至少一细胞位于染色区域中。图像正规化方法包括：获得输入图像；对输入图像的每一像素进行细胞可视化操作，其中细胞可视化操作根据输入图像的每一像素的输入值、对应至少一细胞的色彩分布中心、对比度调整值及亮度调整值产生输入图像的每一像素的输出值；根据输入图像的每一像素的输出值产生输出图像，以显示在显示器上或是输入人工智能(Artificial Intelligence，AI)模型、深度学习模型作为训练数据或是输入数据。

在本发明的一实施例中，上述细胞可视化操作根据方程式来产生输入图像的每一像素的输出值，其中y为输出值，c为对比度调整值，γ为亮度调整值，t为色彩分布中心，x为输入值。

在本发明的一实施例中，上述色彩分布中心为输入图像直方图中细胞分布的峰值位置。

在本发明的一实施例中，上述色彩分布中心是根据输入图像的直方图特征，以机器学习或深度学习的方法取得。

在本发明的一实施例中，上述输出值在0到1之间。

本发明提出一种图像处理装置，包括存储装置，存储输入图像；显示器；以及处理器，耦接到存储装置及显示器。处理器获得输入图像。处理器对输入图像的每一像素进行细胞可视化操作，其中细胞可视化操作根据输入图像的每一像素的输入值、对应至少一细胞的色彩分布中心、对比度调整值及亮度调整值产生输入图像的每一像素的输出值。处理器根据输入图像的每一像素的输出值产生输出图像以显示在显示器上。

在本发明的一实施例中，上述细胞可视化操作根据方程式来产生输入图像的每一像素的输出值，其中y为输出值，c为对比度调整值，γ为亮度调整值，t为色彩分布中心，x为输入值。

在本发明的一实施例中，上述色彩分布中心为输入图像直方图中细胞分布的峰值位置。

在本发明的一实施例中，上述色彩分布中心是根据输入图像的直方图特征，以机器学习或深度学习方法取得。

在本发明的一实施例中，上述输出值在0到1之间。

基于上述，本发明的图像正规化方法及图像处理装置可根据输入图像的每一像素的输入值、对应至少一细胞的色彩分布中心、对比度调整值及亮度调整值进行细胞可视化操作以产生输出图像，并将输出图像显示在显示器上。

为让本发明的上述特征和优点能更明显易懂，下文特举实施例，并配合所附附图作详细说明如下。

附图说明

图1为根据本发明一实施例的图像处理装置的方块图。

图2为根据本发明一实施例的输入图像的直方图的示意图。