[发明专利]人脸识别方法及相关产品

权利要求书

1.一种人脸识别方法，其特征在于，应用于车载设备，所述车载设备包括摄像头，所述方法包括：

通过所述摄像头采集乘客的目标人脸图像以及目标人体图像，具体为：通过所述摄像头针对所述乘客的人脸进行多角度多次拍摄，采集至少一张目标人脸图像，以及针对所述乘客的人体进行多角度多次拍摄，采集至少一张目标人体图像，该目标人体图像包括全身的乘客图像；

对所述目标人体图像进行分析，得到目标人体特征数据，所述目标人体特征数据包括：身高、腿长、身材、手长、纹身、身型和臂长；

将所述目标人脸图像以及目标人体特征数据发送给服务器，由所述服务器对所述目标人脸图像以及所述目标人体特征数据在数据库中进行搜索，得到与所述目标人脸图像以及所述目标人体特征数据匹配成功的目标对象，在所述目标对象为预设对象时，向所述车载设备发送报警信息；

接收所述报警信息；

其中，所述服务器对所述目标人脸图像以及所述目标人体特征数据在数据库中进行搜索，得到与所述目标人脸图像以及所述目标人体特征数据匹配成功的目标对象，具体为：

所述服务器依据人脸的对称性原理对所述目标人脸图像进行修复，得到第一人脸图像以及目标修复系数，所述目标修复系数用于表述人脸图像对修复的完整度；

对所述第一人脸图像进行特征提取，得到第一人脸特征集；

对所述目标人脸图像进行特征提取，得到第二人脸特征集；

依据所述第一人脸特征集在所述数据库中进行搜索，得到与所述第一人脸特征集匹配成功的多个对象的人脸图像；

将所述第二人脸特征集与所述多个对象的人脸图像的特征集进行匹配，得到多个第一匹配值；

获取所述多个对象中每一对象的人体特征数据，得到多个人体特征数据；

将所述目标人脸特征数据与所述多个人脸特征数据中每一人脸特征数据进行匹配，得到多个第二匹配值；

按照预设的修复系数与权值之间的映射关系，确定所述目标修复系数对应的第一权值，并依据所述第一权值确定第二权值；

根据所述第一权值、所述第二权值、所述多个第一匹配值、所述多个第二匹配值进行加权运算，得到多个目标匹配值；

从所述多个目标匹配值中选取最大值，并将所述最大值对应的对象作为所述目标对象。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述目标人体图像进行分析，得到目标人体特征数据，包括：

将所述目标人体图像进行3D建模，得到3D人体图像；

对所述3D人体图像进行分析，得到所述目标人体特征数据，所述人体特征数据为以下至少一种：身高、身材、腿长、手长、纹身。

3.根据权利要求1或2任一项所述的方法，其特征在于，所述通过所述摄像头采集所述乘客的目标人脸图像以及目标人体图像，包括：

在所述乘客与所述摄像头之间的距离处于第一预设范围时，获取所述目标人体图像；

在所述乘客与所述摄像头之间的距离小于第二预设范围时，调整所述摄像头的焦距，对所述乘客进行拍摄，得到所述目标人脸图像，所述第一预设范围的最小值大于所述第二预设范围的最大值。