[发明专利]一种风电设备的视频分布式存储与检索方法在审
申请号: | 201811487591.4 | 申请日: | 2018-12-06 |
公开(公告)号: | CN109753584A | 公开(公告)日: | 2019-05-14 |
发明(设计)人: | 成月良;王伟;朱守让;张滔;陈球;王传秀;戴秋平 | 申请(专利权)人: | 国电南瑞南京控制系统有限公司 |
主分类号: | G06F16/71 | 分类号: | G06F16/71;G06F16/783 |
代理公司: | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人: | 董建林 |
地址: | 211106 江苏省南京*** | 国省代码: | 江苏;32 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 视频数据 缓冲区 视频 写入 分布式存储 风电设备 目标图像 图像表 检索 存储 分布式计算框架 对视频数据 对视频图像 分布式特征 视频数据量 信息化建设 并行检索 技术支撑 监控视频 人工检索 视频路径 特征信息 信息提取 大数据 风电 上传 调用 新能源 删除 成功 | ||
1.一种风电设备的视频分布式存储与检索方法,其特征在于,包括以下步骤:
1)将监控视频设备产生的视频数据写入本地缓冲区;
2)将本地缓冲区中的视频数据上传到HDFS中,删除缓冲区中上传成功的视频数据;将视频名称和视频路径写入HBase视频表;
3)设定视频数据的目标图像,并存储到HBase图像表中;
4)对视频数据的目标图像进行分布式特征信息提取,将特征信息写入HBase图像表中;
5)调用MapReduce分布式计算框架,实现对视频图像的并行检索。
2.根据权利要求1所述的一种风电设备的视频分布式存储与检索方法,其特征在于,所述步骤2)具体为,调用HDFS中数据流写入函数将本地缓冲区中的视频数据上传到HDFS中,调用文件删除函数删除缓冲区中上传成功的视频数据。
3.根据权利要求1所述的一种风电设备的视频分布式存储与检索方法,其特征在于,所述步骤4)中对视频数据中预设的目标图像进行分布式特征信息提取,包括对目标图像进行颜色特征、纹理特征和形状特征提取。
4.根据权利要求3所述的一种风电设备的视频分布式存储与检索方法,其特征在于,所述步骤4)中对预设的目标图像进行颜色特征信息提取具体为,利用RGB颜色直方图算法提取图像中红色、绿色和蓝色的统计分布信息。
5.根据权利要求3所述的一种风电设备的视频分布式存储与检索方法,其特征在于,所述步骤4)中对预设的目标图像进行纹理特征信息提取具体为,利用Tamura特征算法提取图像的纹理特征,所述纹理特征包括粗糙度、对比度和方向度。
6.根据权利要求3所述的一种风电设备的视频分布式存储与检索方法,其特征在于,所述步骤4)中对预设的目标图像进行形状特征信息提取具体为,利用边缘直方图算法对图像进行边缘算子计算和边缘方向量化,通过直方图统计,实现对图像的形状和边缘信息提取。
7.根据权利要求1所述的一种风电设备的视频分布式存储与检索方法,其特征在于,所述步骤5)的具体步骤如下:
51)基于待检测图像的时间和地点获取HBase图像表中目标图像子集;HBase图像表为预设存储在HBase中以风机为主键的数据表,包括风机名称、视频名称、目标图像名称、目标图像特征信息、存储时间和监控地点;
52)对待检索图像进行分布式特征信息提取;
53)将待检索图像的特征信息与步骤51)中得到的目标图像子集的特征信息进行特征匹配,得到相似度;
54)对相似度进行排序,得到相似度最高的N个目标图像,所述N为预设值;
55)基于目标图像名称得到对应的视频名称;
56)根据视频名称对HBase视频表进行扫描,得到对应的视频路径;
57)读取对应视频。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于国电南瑞南京控制系统有限公司,未经国电南瑞南京控制系统有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201811487591.4/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。