[发明专利]一种风电设备的视频分布式存储与检索方法在审

专利信息
申请号: 201811487591.4 申请日: 2018-12-06
公开(公告)号: CN109753584A 公开(公告)日: 2019-05-14
发明(设计)人: 成月良;王伟;朱守让;张滔;陈球;王传秀;戴秋平 申请(专利权)人: 国电南瑞南京控制系统有限公司
主分类号: G06F16/71 分类号: G06F16/71;G06F16/783
代理公司: 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 代理人: 董建林
地址: 211106 江苏省南京*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 视频数据 缓冲区 视频 写入 分布式存储 风电设备 目标图像 图像表 检索 存储 分布式计算框架 对视频数据 对视频图像 分布式特征 视频数据量 信息化建设 并行检索 技术支撑 监控视频 人工检索 视频路径 特征信息 信息提取 大数据 风电 上传 调用 新能源 删除 成功
【权利要求书】:

1.一种风电设备的视频分布式存储与检索方法,其特征在于,包括以下步骤:

1)将监控视频设备产生的视频数据写入本地缓冲区;

2)将本地缓冲区中的视频数据上传到HDFS中,删除缓冲区中上传成功的视频数据;将视频名称和视频路径写入HBase视频表;

3)设定视频数据的目标图像,并存储到HBase图像表中;

4)对视频数据的目标图像进行分布式特征信息提取,将特征信息写入HBase图像表中;

5)调用MapReduce分布式计算框架,实现对视频图像的并行检索。

2.根据权利要求1所述的一种风电设备的视频分布式存储与检索方法,其特征在于,所述步骤2)具体为,调用HDFS中数据流写入函数将本地缓冲区中的视频数据上传到HDFS中,调用文件删除函数删除缓冲区中上传成功的视频数据。

3.根据权利要求1所述的一种风电设备的视频分布式存储与检索方法,其特征在于,所述步骤4)中对视频数据中预设的目标图像进行分布式特征信息提取,包括对目标图像进行颜色特征、纹理特征和形状特征提取。

4.根据权利要求3所述的一种风电设备的视频分布式存储与检索方法,其特征在于,所述步骤4)中对预设的目标图像进行颜色特征信息提取具体为,利用RGB颜色直方图算法提取图像中红色、绿色和蓝色的统计分布信息。

5.根据权利要求3所述的一种风电设备的视频分布式存储与检索方法,其特征在于,所述步骤4)中对预设的目标图像进行纹理特征信息提取具体为,利用Tamura特征算法提取图像的纹理特征,所述纹理特征包括粗糙度、对比度和方向度。

6.根据权利要求3所述的一种风电设备的视频分布式存储与检索方法,其特征在于,所述步骤4)中对预设的目标图像进行形状特征信息提取具体为,利用边缘直方图算法对图像进行边缘算子计算和边缘方向量化,通过直方图统计,实现对图像的形状和边缘信息提取。

7.根据权利要求1所述的一种风电设备的视频分布式存储与检索方法,其特征在于,所述步骤5)的具体步骤如下:

51)基于待检测图像的时间和地点获取HBase图像表中目标图像子集;HBase图像表为预设存储在HBase中以风机为主键的数据表,包括风机名称、视频名称、目标图像名称、目标图像特征信息、存储时间和监控地点;

52)对待检索图像进行分布式特征信息提取;

53)将待检索图像的特征信息与步骤51)中得到的目标图像子集的特征信息进行特征匹配,得到相似度;

54)对相似度进行排序,得到相似度最高的N个目标图像,所述N为预设值;

55)基于目标图像名称得到对应的视频名称;

56)根据视频名称对HBase视频表进行扫描,得到对应的视频路径;

57)读取对应视频。

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