[发明专利]一种图像加密与校正方法、装置及图像解密方法、装置

说明书

本发明提供一种图像加密与校正方法、装置及图像解密方法、装置，属于图像处理技术领域。该方法包括：对亮度像素进行归一化处理生成第一像素亮度值；基于加密密钥随机生成第一随机数据，基于第一随机数据与第一像素亮度值生成加密后的第二像素亮度值；基于第一伽马校正参数对第二像素亮度值进行伽马校正得到第三像素亮度值；所述基于第一随机数据与第一像素亮度值的生成加密后的第二像素亮度值，包括：对第一随机数据与第一像素亮度值的乘积进行对数运算，从而生成加密后的第二像素亮度值。通过本方案，对加密图像数据即可执行伽马校正处理提高了图像质量且保护了用户端图像的私密性，保证用户数据安全。

技术领域

本申请涉及一种图像处理技术领域，特别是涉及一种图像加密与校正方法、装置及图像解密方法、装置。

背景技术

在社交平台上，用户希望对私人图片进行加密，以保护个人隐私；同时也希望社交平台能够对加密图像进行一定清晰化或美化处理。作为满足这一需求的关键技术，加密域信号处理技术近年来得到迅猛发展和广泛关注。

目前，对于图像进行清晰化或美化处理一般使用图像解密后基于像素域进行的图像处理，其中被广泛采用的伽马校正是常见的增强视觉质量的图像处理技术之一，其通过将亮度值根据指定的幂函数进行重新映射，可提亮过暗区域，抑制过亮区域，从而增强图像或视频的细节信息。现有技术中，一般通过公式：y＝255*(x/255)^γ实现伽马校正，其中，y为伽马校正后的像素值，x为原始亮度值(0表示最暗，255表示最亮，0≤x≤255)，y为伽马校正后的亮度值，γ为伽马校正的参数(γ＞0)；说明书附图1给出了伽马校正的效果，可以看出，伽马校正可以增强图像或视频的细节信息。然而，上述传统的伽马校正方案都是建立在对解密图像上进行的伽马校正。而一旦用户端对图像进行加密、上传后，平台端在不进行解密的情况下根本无法对于图像进行伽马校正处理，使得图像质量无法提高；另一方面，一旦平台端解密进行图像处理，这也即将大大破坏用户端图像的私密性，不能保证用户数据安全。

发明内容

为解决上述技术问题，本发明实施例提供了一种加密域伽马校正的方法及系统，保护用户私密性的情况下进行图像细节增强处理，技术方案如下：

一种图像加密与校正方法，其特征在于，包括：

对亮度像素进行归一化处理生成第一像素亮度值；

基于加密密钥随机生成第一随机数据，基于第一随机数据与第一像素亮度值生成加密后的第二像素亮度值；

基于第一伽马校正参数对第二像素亮度值进行伽马校正得到第三像素亮度值；所述基于第一随机数据与第一像素亮度值的生成加密后的第二像素亮度值，包括：对第一随机数据与第一像素亮度值的乘积进行对数运算，从而生成加密后的第二像素亮度值。

相应的，所述第一随机数据为随机正浮点数。

相应的，所述基于第一伽马校正参数对第二像素亮度值进行伽马校正，包括：通过第一伽马校正参数与第二像素亮度值相乘，获得校正后的亮度值。

一种图像解密方法，其特征在于，包括：获得第一随机数据、第一伽马校正参数以及第三像素亮度值；

基于第一随机数据、第一伽马校正参数以及第三像素亮度值还原出第一像素亮度值；

对第一像素亮度值进行去归一化处理，生成伽马校正后的亮度值。

基于第一随机数据、第一伽马校正参数以及第三像素亮度值还原出第一像素亮度值，包括：基于公式进行还原出第一像素亮度值；

其中，γ为第一伽马校正参数，n为第一随机数据，z为第三像素亮度值。

相应的，所述第一随机数据为随机正浮点数。

一种图像加密与校正装置，其特征在于，包括：