[发明专利]用户识别方法、装置、服务器及存储介质

说明书

本发明公开了一种用户识别方法、装置、服务器及存储介质，属于网络技术领域。本发明通过根据用户的访问特征以及目标应用的用户访问特征的相似度，进行用户识别，该目标应用的用户访问特征指示了该目标应用的恶意用户访问特征或者非恶意用户访问特征，该相似度可以准确反映出该用户与恶意用户或者与非恶意用户的相似程度。因此，基于用户与恶意用户或者非恶意用户的相似程度，能够准确的确定出该用户是恶意用户或非恶意用户，从而提高了用户识别的准确性。

技术领域

本发明涉及网络技术领域，特别涉及一种用户识别方法、装置、服务器及存储介质。

背景技术

在一些信息推广活动中，某一信息在一段时间内的流量，是衡量该信息推广活动的推广效果的主要标准。在许多场景中，某些恶意用户通过作弊行为，伪造信息的虚假流量，以提高与该信息相关的活动的收益。例如，通过作弊手段领取大量的购物优惠券进行倒卖，伪造广告的虚假浏览量、应用程序的虚假下载量牟取广告费用等。因而，本领域中，通常需要对参与活动的用户进行识别，以避免活动中的虚假流量。

相关技术中，以广告活动场景为例，该用户识别过程为：服务器提取用户在第一时段内的历史浏览记录，向该用户再次发送该历史浏览记录中的任一广告，并获取该用户在第二时段内对该广告的浏览次数。由于根据经验判断一个用户是不会重复浏览相同的广告。因此，当该浏览次数大于预设阈值时，则确定该用户为恶意用户。

上述过程实际上是基于该用户在历史访问情况，根据经验来判断该用户是否为恶意用户。然而，实际情况下，例如在节假日或者某些特殊情况下，该用户也可能会进行重复浏览，从而在上述判断过程中，很容易将实际为非恶意用户误判为恶意用户，导致上述识别方法的准确率低。

发明内容

本发明实施例提供了一种用户识别方法、装置、服务器及存储介质，能够解决相关技术中识别方法的准确率低的问题。所述技术方案如下：

一方面，提供了一种用户识别方法，所述方法包括：

获取待识别的用户在访问目标应用时的访问特征；

根据所述用户的访问特征和所述目标应用的用户访问特征，确定所述用户与所述目标应用的用户访问特征的相似度，所述目标应用的用户访问特征用于指示非恶意用户或者恶意用户历史访问所述目标应用的访问特征；

根据所述用户与所述目标应用的用户访问特征的相似度，确定所述用户的识别结果。

另一方面，提供了一种用户识别装置，所述装置包括：

获取模块，用于获取待识别的用户在访问目标应用时的访问特征；

确定模块，用于根据所述用户的访问特征和所述目标应用的用户访问特征，确定所述用户与所述目标应用的用户访问特征的相似度，所述目标应用的用户访问特征用于指示非恶意用户或者恶意用户历史访问所述目标应用的访问特征；

所述确定模块，还用于根据所述用户与所述目标应用的用户访问特征的相似度，确定所述用户的识别结果。

另一方面，提供了一种服务器，所述服务器包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令，所述指令由所述处理器加载并执行以实现如上述的用户识别方法所执行的操作。

另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质中存储有至少一条指令，所述指令由处理器加载并执行以实现如上述的用户识别方法所执行的操作。

本发明实施例提供的技术方案带来的有益效果是：