[发明专利]一种直播间推荐方法、装置、设备及介质有效
申请号: | 201811489497.2 | 申请日: | 2018-12-06 |
公开(公告)号: | CN109348260B | 公开(公告)日: | 2021-09-07 |
发明(设计)人: | 王璐 | 申请(专利权)人: | 武汉瓯越网视有限公司 |
主分类号: | H04N21/25 | 分类号: | H04N21/25;H04N21/258;H04N21/45 |
代理公司: | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人: | 孟金喆 |
地址: | 430070 湖北省武汉市东湖新技术开*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 直播 推荐 方法 装置 设备 介质 | ||
本发明实施例公开了一种直播间推荐方法、装置、设备及介质,所述方法包括:根据用户与直播间的特定互动行为发生的次数,以及用户与直播间的所有互动行为发生的总次数,计算所述特定互动行为对所述用户对直播间喜爱度的贡献比例;基于所述贡献比例以及用户与直播间的互动行为确定用户对所述直播间的喜爱度;基于用户对直播间的喜爱度确定与当前用户喜好相同的目标用户;将与所述目标用户关联的直播间推荐给所述当前用户。通过采用上述技术方案,可以实现为用户进行直播间的个性化推荐。
技术领域
本发明实施例涉及互联网直播技术领域,尤其涉及一种直播间推荐方法、装置、设备及介质。
背景技术
在大数据的应用领域中,一个重要的方向是根据海量数据对用户进行个性化推荐。
在直播平台中,常用的推荐策略是基于与用户观看过的房间相似的房间进行推荐,因此需要对直播间各房间之间的相似度进行度量。此外,在一些基于用户的协同过滤推荐算法中,也需要计算用户两两之间的相似度,以将其中一个用户喜欢观看的房间推荐给与该用户相似度较高的用户。
常用的计算用户两两之间相似度的算法有杰卡德系数算法,该算法被广泛使用,但将该算法应用在直播间推荐中存在一些问题。杰卡德系数是基于集合进行计算的,则两个用户之间的相似度等于两个用户观看的共同直播间数除以两个用户观看的直播间并集的数量。可见,该算法的缺点在于仅从观看的相同直播间数量上衡量两个用户之间的相似度,故存在直播间推荐不准确的问题。
发明内容
本发明实施例提供一种直播间推荐方法、装置、设备及介质,通过所述方法可实现直播间的个性化推荐。
为实现上述目的,本发明实施例采用如下技术方案:
第一方面,本发明实施例提供了一种直播间推荐方法,所述方法包括:
根据用户与直播间的特定互动行为发生的次数,以及用户与直播间的所有互动行为发生的总次数,计算所述特定互动行为对所述用户对直播间喜爱度的贡献比例;
基于所述贡献比例以及用户与直播间的互动行为确定用户对所述直播间的喜爱度;
基于用户对直播间的喜爱度确定与当前用户喜好相同的目标用户;
将与所述目标用户关联的直播间推荐给所述当前用户。
第二方面,本发明实施例提供了一种直播间推荐装置,所述装置包括:
贡献比例计算模块,用于根据用户与直播间的特定互动行为发生的次数,以及用户与直播间的所有互动行为发生的总次数,计算所述特定互动行为对所述用户对直播间喜爱度的贡献比例;
喜爱度确定模块,用于基于所述贡献比例以及用户与直播间的互动行为确定用户对所述直播间的喜爱度;
目标用户确定模块,用于基于用户对直播间的喜爱度确定与当前用户喜好相同的目标用户;
推荐模块,用于将与所述目标用户关联的直播间推荐给所述当前用户。
第三方面,本发明实施例提供了一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述第一方面所述的直播间推荐方法。
第四方面,本发明实施例提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质,所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时实现如上述第一方面所述的直播间推荐方法。
本发明实施例提供的一种直播间推荐方法,通过根据用户与直播间的互动行为确定用户对所述直播间的喜爱度,并基于用户对直播间的喜爱度确定与当前用户喜好相同的目标用户,最后将与所述目标用户关联的直播间推荐给所述当前用户,实现了为当前用户进行个性化推荐的目的。
附图说明
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