[发明专利]一种单通问题的确定方法及装置

权利要求书

1.一种单通问题的确定方法，其特征在于，包括：

获取小区的N项无线指标；N为正整数；

根据相关性算法，从所述N项无线指标中获取与第一指标的相关性系数大于第一系数阈值的K项无线指标；K为正整数；

根据所述K项无线指标的统计数据，确定所述K项无线指标的质量拐点阈值；所述K项无线指标中每一项无线指标的每个质量拐点阈值用于确定，该项无线指标小于该质量拐点阈值时对应的单通概率；

根据所述K项无线指标的质量拐点阈值，确定单通概率矩阵；所述单通概率包括K行，所述K行中每一行的元素为，所述K项无线指标中对应无线指标的质量拐点阈值；

根据所述小区的所述K项无线指标中每一项无线指标的当前数值在所述单通概率矩阵中对应的概率，确定所述小区的单通概率；

若所述小区的单通概率大于第一概率阈值，则对所述小区的语音质量测试MOS录音文件进行实时传输协议RTP数据包测试；

根据对所述小区进行RTP数据包测试的结果，确定所述小区是否存在单通。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述小区的单通概率之后，还包括：

对所述单通概率矩阵做卷积运算；所述单通概率矩阵的卷积运算的结果包括所述K项无线指标中每一项无线指标影响所述小区单通的影响因子；

根据所述单通概率矩阵的卷积运算的结果，确定所述K项无线指标中的影响因子大于第一因子阈值的无线指标。

3.如权利要求1-2任一所述的方法，其特征在于，根据对所述小区口进行RTP数据包测试的结果，确定所述小区是否存在单通，包括：

所述RTP数据包测试的结果包括以下至少一项指标：RTP丢包率、RTP数据包个数、RTP数据包的时间间隔；

若所述RTP数据包测试的结果的任一项指标大于该项指标的阈值，则确定所述小区单通；否则，确定所述小区不存在单通。

4.如权利要求1-2任一所述的方法，其特征在于，所述根据相关性算法，从所述N项无线指标中获取相关性系数大于第一系数阈值的K项无线指标，包括：

所述相关性算法为斯皮尔曼Spearman相关性算法；

所述第一指标为RTP数据包，根据所述Spearman相关性算法，确定所述N项无线指标中每一项无线指标与RTP数据包的相关性系数；

将所述N项无线指标中相关性系数大于所述第一系数阈值的无线指标，作为所述K项无线指标。

5.一种单通问题的确定装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取小区的N项无线指标；N为正整数；

处理模块，用于根据相关性算法，从所述N项无线指标中获取与第一指标的相关性系数大于第一系数阈值的K项无线指标；K为正整数；

用于根据所述K项无线指标的统计数据，确定所述K项无线指标的质量拐点阈值；所述K项无线指标中每一项无线指标的每个质量拐点阈值用于确定，该项无线指标小于该质量拐点阈值时对应的单通概率；

根据所述K项无线指标的质量拐点阈值，确定单通概率矩阵；所述单通概率包括K行，所述K行中每一行的元素为，所述K项无线指标中对应无线指标的质量拐点阈值；

根据所述小区的所述K项无线指标中每一项无线指标的当前数值在所述单通概率矩阵中对应的概率，确定所述小区的单通概率；

用于若所述小区的单通概率大于第一概率阈值，则对所述小区的语音质量测试MOS录音文件进行实时传输协议RTP数据包测试；

以及用于根据对所述小区进行RTP数据包测试的结果，确定所述小区是否存在单通。

6.如权利要求5所述的装置，其特征在于，所述处理模块，还用于：

对所述单通概率矩阵做卷积运算；所述单通概率矩阵的卷积运算的结果包括所述K项无线指标中每一项无线指标影响所述小区单通的影响因子；

根据所述单通概率矩阵的卷积运算的结果，确定所述K项无线指标中的影响因子大于第一因子阈值的无线指标。