[发明专利]基于商业兴趣的目标人群确定及信息推送方法和系统

说明书

本发明涉及一种基于商业兴趣的目标人群确定及信息推送方法和系统，属于互联网技术领域。目标人群确定方法包括：对已有的商业兴趣分类标签进一步分类标注，得到创意分类标签，作为所属商业兴趣二级类目的训练数据；并进行机器学习，得到基于所述的商业兴趣分类标签的相关度分值；确定具有信息推送价值的目标人群；推送方法包括：一服务器利用上述的确定方法确定目标人群后，该终端向目标人群推送信息；系统包括：服务器和信息接收终端，其中服务器包括处理器和存储器，存储器上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时，实现上述的目标人群确定方法。与现有技术相比，本发明具有无需自定义特征关键词组、自动化程度高以及易于实现等优点。

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，特别涉及信息推送领域，具体是指一种基于商业兴趣的目标人群确定及信息推送方法和系统。

背景技术

用户在数据源上注册后，用户在数据源上会进行各种行为，为了准确描述用户在数据源中进行的相关行为，需要对用户行为进行分析，广告商可以根据分析出的用户行为向符合广告商要求的用户推送广告，以宣传产品或服务。常用的技术手段可以是将提取出的用户标签与设定的标准兴趣进行相似性匹配计算，以将用户标签归类到最准确的兴趣类别下，从而分析出用户行为，进而根据分析出的用户行为向符合广告商要求的兴趣类型的用户推送广告。但是现有技术中商业兴趣对应的用户标签是人工指定的，自动化程度不高，不能自动捕捉用户的兴趣动态并调整商业兴趣定向人群。

专利CN104090888A提出了一种用户行为数据的分析方法和装置方法，通过综合多渠道数据提取用户的关键词作为基础，然后定义定向类目的特征关键词组，匹配定向类目的特征关键词与用户的关键词，匹配分值超过一定阈值的用户即为定向类目的人群。然而这种方法在实际应用时，需要人工定义定向类目的特征关键词组，且实际广告投放环节作为用户的行为定向使用时需要不断调整特征关键词组已达到更好的效果，人工调整环节较多，自动化程度不高。

发明内容

本发明的目的是针对上述问题提供一种自动化程度高以及易于实现的基于商业兴趣的目标人群确定及信息推送方法和系统。

本发明的目的可以通过以下技术方案来实现：

一种基于商业兴趣的目标人群确定方法，所述的方法包括以下步骤：

(1)对已有的商业兴趣分类标签进一步分类标注，得到创意分类标签；

(2)根据所述的创意分类标签，获取训练数据并进行机器学习，得到基于所述的商业兴趣分类标签的相关度分值；

(3)根据所述的相关度分值，确定具有信息推送价值的目标人群。

优选地，所述步骤(1)具体为：根据已有的商业兴趣分类标签的结构类型，按照相应的创意分类内容进行结构延伸和类目划分，得到创意分类标签。

优选地，所述商业兴趣分类标签为二级结构，所述创意分类标签为三级结构，所述创意分类标签的上二级结构与商业兴趣分类标签一致。

优选地，所述步骤(2)具体包括以下步骤：

(21)根据所述的创意分类标签，获取历史用户的操作日志；

(22)根据所述的操作日志，得到训练数据；

(23)根据所述的训练数据进行机器学习，得到基于所述的创意分类标签对应的商业兴趣分类标签的相关度分值。

优选地，所述步骤(22)具体包括以下步骤：

(221)根据所述的操作日志，通过样本划分得到用于机器学习的样本数据；

(222)根据所述的操作日志，提取分类特征，构造特征字典；

(223)将所述的样本数据与所述的分类特征进行关联，得到所述的训练数据。