[发明专利]案例文书的推荐方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种案例文书的推荐方法、装置、设备及存储介质，接收用户查询语句，从所述查询语句中提取出标签词，根据所述标签词在图形数据库中进行检索，获取与所述标签词对应的案例文书ID集合，根据所述案例文书ID集合查询文书数据库，获得所述案例文书ID集合对应的案例文书集合。本方案中，运用自然语言理解与图形数据库技术，通过对查询语句的关键信息提取以及与图形数据库的交互，确定用户的查询意图并从组织严密的图形数据库中精确返回相关文书ID，从而从文书数据库中返回对应的案例文书集合，满足用户需求。

技术领域

本发明涉及信息检索和文本信息处理领域，尤其涉及一种案例文书的推荐方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

案例文书的信息化与公开化已成为我国近年来推行司法改革的重要方向。如何利用AI(Artificial Intelligence，人工智能，简称AI)技术为法律从业人员与广大群众提供精准的法律咨询服务已成为科技界关注的热点。案例文书主要是指完整的判决书，其中包括了案件审理经过、原被告辩诉、相关法条、案件事实认定陈述与法院裁判结果及其依据，因此案例文书是咨询相似案件信息的一手资料。

然而，从百万甚至千万级的案例文书数据中根据查询者非常细致的查询意图返回相关的文书存有两个难点：一是信息查询者在查询过程中可能不具备使用准确的法律术语来组织查询语句的能力。例如：一位涉及多辆车连续追尾的案件当事人在检索相似案例的时候可能根本无从知晓应该使用类似“多辆机动车致人伤害”的专业法律术语进行搜索。二是案例文书数据在录入数据库的效率和数据的组织结构有待改进。首先，新的案例文书录入数据库时仍然需要通过人工标注来确定其所属的类别。其次，案例文书分类类别相较于查询者的查询需求过于粗犷而迫使查询者通过自行组织查询语句进行查询。而由于目前提供相似案例文书的服务平台都是基于关键词搜索来确定查询者意图的，如果查询者无法提供精确的查询词，查询结果便无法满足要求。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了一种案例文书的推荐方法、装置、设备及存储介质，以运用自然语言理解与图形数据库技术，通过与查询者进行多轮对话解析出一个或多个标签词，并利用标签词在法律文书数据库中进行精确查找并返回相应的文书。

第一方面，本发明实施例提供了一种案例文书的推荐方法，包括：

接收用户查询语句；

从所述查询语句中提取出标签词；

根据所述标签词在图形数据库中进行检索，获取与所述标签词对应的案例文书ID集合；

根据所述案例文书ID集合查询文书数据库，获得所述案例文书ID集合对应的案例文书集合；

其中，所述图形数据库中存储有标签词及其对应的各案例文书ID；所述文书数据库中存储有所述各案例文书ID及其一一对应的原始案例文书。

在一种可能的实现方式中，在本发明实施例提供的上述方法中，所述接收用户查询语句之前，还包括：

建立案例文书与案例文书ID的一一对应关系，并存储于所述文书数据库中；

从原始案例文书中提取案例文书标题，并根据原始案例文书对应的案例文书ID和案例文书标题构建案例文书元数据；

利用训练后的多标签分类模型对案例文书进行识别标注，生成对应的案例文书标签；

建立案例文书元数据与案例文书标签的对应关系，并按照案例文书标签插入图形数据库中。

在一种可能的实现方式中，在本发明实施例提供的上述方法中，所述利用训练后的多标签分类模型对案例文书进行识别标注之前，还包括：

对原始案例文书进行信息段落提取，获得案例文书纯文本段落；