[发明专利]基于泊松分布故障模型的无线传感器网络故障检测方法

权利要求书

1.一种基于泊松分布故障模型的无线传感器网络故障检测方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：

步骤1：基于故障模型计算故障发生概率；

步骤2：基于故障发生概率触发检测策略触发；

步骤3：基于邻居节点数据对比实施故障检测策略；

所述步骤3包括：

步骤31：为某个节点建立邻居节点表，并初始化所有节点故障状态为故障；

步骤32：将节点在一定时间段内多次与所有邻居节点数据的对比结果记录在矩阵列表中：如果两数据的差异小于第一门限值则认为单次匹配，否则单次不匹配；

步骤33：计算节点与邻居节点多次对比中的匹配次数总和，当单次不匹配次数和小于某个第二门限值时认为与该邻居节点数据匹配，否则不匹配；

步骤34：计算该节点与所有邻居节点匹配的个数，当个数大于第三门限值时，记录该节点的故障状态为正常，否则记录为故障；

步骤35：将节点的故障状态发送给每个邻居节点进行状态传播：当某个邻居节点与为正常状态的该节点数据匹配时，则邻居节点的故障状态设为正常，同时该邻居节点再进行同样的状态传播。

2.如权利要求1所述的基于泊松分布故障模型的无线传感器网络故障检测方法，其特征在于，所述步骤1包括：

步骤11：通过对一定时间内的发生的故障个数进行求和：即一定时间内的故障总数为该时间段内单次故障次数中故障个数和的总和；

步骤12：根据故障的到达满足泊松分布的特点计算一定时间发生一定故障次数的概率；

步骤13：根据每次故障中故障个数的到达满足几何概率的特点计算出单次故障中发生一定故障个数的概率；

步骤14：通过求和公式，推导出在一定时间段内到达一定故障个数的概率。

3.如权利要求2所述的基于泊松分布故障模型的无线传感器网络故障检测方法，其特征在于，所述步骤2包括：

步骤21：根据泊松分布的故障模型计算任务执行失败的概率；

步骤22：判断任务执行失败概率与门限值的关系：如果小于门限值则不需要触发故障检测方法，反之则需要对网络中的节点进行故障检测过程。