[发明专利]一种基于电子设备的绘画方法及系统

说明书

本申请提供的一种基于电子设备的绘画方法及系统，该方法包括：确定根据绘画指令绘制的图像，采集所述图像并将图像上传至服务器；接收服务器对所述图像的分类结果，并根据所述分类结果输出反馈信息；根据所述反馈信息确定绘画图像。采用本申请的技术方案，能够提高绘画过程的互动性，提升用户绘画学习的兴趣。

技术领域

本发明涉及智能互动学习和图像处理技术领域，尤其涉及一种基于电子设备的绘画方法及系统。

背景技术

随着终端技术的不断发展，例如，智能手机、平板电脑等终端具有越来越强大的处理能力，用户可以通过在终端上安装各种应用，来实现各种不同的功能。例如一些绘画APP，可以接受用户在触摸屏上的滑动或触摸操作，然后将操作的轨迹显示出来，以此来帮助用户实现绘画功能。

目前市场上现有的数字绘画产品，主要以在电子触摸屏上创作为主要形式，以儿童简笔画绘画为例，绘画过程缺乏互动性，单调无趣，儿童学习简笔画的兴趣降低；此外，长时间使用电子触摸屏绘画容易伤害眼睛视力，不利于儿童的身心健康。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种基于电子设备的绘画方法及系统，以解决现有技术存在的绘画过程缺乏互动性，用户绘画学习兴趣降低的问题。

基于上述目的本发明提供一种基于电子设备的绘画方法，包括：

确定一幅或多幅根据绘画指令绘制的图像，采集所述图像并将图像上传至服务器；

接收服务器对所述图像的分类结果，并根据所述分类结果输出反馈信息；

确定根据所述反馈信息对绘画图像的操作。

可选的，所述确定一幅或多幅根据绘画指令绘制的图像包括：向用户发送绘画指令，以便用户根据所述绘画指令开始绘制图像，确定用户正在绘制的图像。

可选的，所述采集所述图像并将图像上传至服务器包括：

持续不间断地采集用户绘制过程中的图像，并按照特定的时间间隔将图像上传至服务器。

可选的，所述服务器对所述图像的分类结果包括：

所述服务器中预先配置有包含各图像类别的图像识别模型，利用所述图像识别模型对输入图像进行识别，得到所述图像在各图像类别下的得分，取得分最高的图像类别作为所述图像的分类结果。

可选的，所述绘画指令中包含图像类别，所述取得分最高的图像类别作为所述图像的分类结果之后，还包括：

将确定的图像类别与绘画指令中包含的图像类别进行比较；

当图像类别不同时，判断为不同类别；

当图像类别相同时，还继续判断图像在该图像类别下的得分与预设阈值的关系，若大于或等于预设阈值则判断为同一类别，若小于预设阈值则判断为不同类别。

可选的，所述接收服务器对所述图像的分类结果，并根据所述分类结果输出反馈信息包括：

当接收分类结果为同一类别时，向用户输出正确反馈信息；当接收分类结果为不同类别时，向用户输出错误反馈信息。

可选的，所述确定一幅或多幅根据绘画指令绘制的图像之后开始倒计时，所述确定根据所述反馈信息对绘画图像的操作包括：

用户根据所述反馈信息调整绘画图像或继续绘制图像，直至反馈信息为正确反馈时，结束本次绘画；或者，

用户根据所述反馈信息调整绘画图像或继续绘制图像，直至倒计时结束。

可选的，所述用户根据所述反馈信息调整绘画图像或继续绘制图像，直至倒计时结束之后还包括：