[发明专利]扰动源定位方法

权利要求书

1.一种扰动源定位方法，用于从系统的多个节点中定位扰动源，所述扰动源定位方法包括：

基于振荡特征将该些节点分为多个节点群组，其中基于该振荡特征将该些节点分为该些节点群组的步骤包括：

取得该些节点的多个信号频谱；

提取各该信号频谱的特征信息；以及

基于该特征信息将该些节点分为该些节点群组；

基于同调振荡成分的先后顺序建立该些节点群组的群间因果关系，其中基于该振荡成分的该先后顺序建立该些节点群组的该群间因果关系的步骤包括：

计算该些节点群组中两两之间的同调性(coherence)，以找出至少一相关群组对以及各该至少一相关群组对的该同调振荡成分；以及

计算每一该至少一相关群组对的交叉频谱(cross spectrum)，以判断每一该至少一相关群组对中的该些节点群组的该同调振荡成分的该先后顺序；

基于该群间因果关系从该些节点群组中挑选至少一候选群组；以及

在每一该候选群组内定位出至少一扰动源节点。

2.如权利要求1所述的扰动源定位方法，其中取得该些节点的该些信号频谱的步骤包括：

收集该些节点的多笔原始信号，其中该些原始信号为时域信号；以及

将该些原始信号转换为该些信号频谱。

3.如权利要求1所述的扰动源定位方法，其中提取各该信号频谱的该特征信息的步骤包括：

利用线性降维(linear dimensionality reduction)或非线性降维(nonlineardimensionality reduction)来提取各该信号频谱的该特征信息。

4.如权利要求1所述的扰动源定位方法，其中基于该特征信息将该些节点分为该些节点群组的步骤包括：

基于该特征信息利用机器学习法(machine learning)将该些节点分为该些节点群组。

5.如权利要求1所述的扰动源定位方法，其中基于该同调振荡成分的该先后顺序建立该些节点群组的该群间因果关系的步骤包括：

基于每一该节点群组中该些节点的多个原始信号，产生每一该节点群组的代表信号。

6.如权利要求1所述的扰动源定位方法，其中基于该群间因果关系从该些节点群组中挑选该至少一候选群组的步骤包括：

基于该群间因果关系，根据预设规则从该些节点群组中挑选该至少一候选群组，其中该预设规则包括：

若该些节点群组的其中之一并未接收来自其他节点群组的振荡，则将该些节点群组的该其中之一挑选为该候选群组；以及

若该些节点群组的其中之一所输出的振荡频率数量大于其所接收的振荡频率数量，则将该些节点群组的该其中之一挑选为该候选群组。

7.如权利要求1所述的扰动源定位方法，其中在每一该候选群组内定位出该至少一扰动源节点的步骤包括：

若该候选群组中包括单一个节点，则将该候选群组所包括的该节点定位为该至少一扰动源节点；以及

若该候选群组中包括多个节点，则对该候选群组所包括的该些节点进行一流程分析，以定位该候选群组所包括的该些节点的其中之一为该至少一扰动源节点。

8.如权利要求7所述的扰动源定位方法，其中该流程分析包括以拓朴为基础(topology-based)的流程分析。