[发明专利]一种基于Gsensor的GNSS定位优化方法有效
申请号: | 201811493027.3 | 申请日: | 2018-12-07 |
公开(公告)号: | CN109459773B | 公开(公告)日: | 2020-09-08 |
发明(设计)人: | 陈剑波;邱伟 | 申请(专利权)人: | 成都路行通信息技术有限公司 |
主分类号: | G01S19/45 | 分类号: | G01S19/45 |
代理公司: | 成都九鼎天元知识产权代理有限公司 51214 | 代理人: | 韩雪 |
地址: | 610041 四川省成都市高新*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 gsensor gnss 定位 优化 方法 | ||
1.一种基于Gsensor的GNSS定位优化方法,其特征在于,包括:
S1:采集汽车三轴加速度、汽车三轴角速度和GNSS原始数据;
S2:计算汽车三轴加速度方差并通过三轴加速度方差计算离散程度,通过离散程度判断汽车运动状态;
S3:计算汽车在预设时间T内最大加速度;
S4:通过汽车三轴角速度积分计算转弯角速度;
S5:对GNSS中的HDOP进行过滤;
S6:将S2-S5中计算出的数据进行整合;
S7:通过S6中整合的数据过滤汽车在静止状态、低速状态、高速状态和HDOP突变下的定位点位;
S8:输出过滤后的定位点点位。
2.如权利要求1所述的基于Gsensor的GNSS定位优化方法,其特征在于,步骤S2中,所述计算汽车三轴加速度方差具体包括计算平均数,公式为:其中,a1,a2…an为采集到的单组数据,n为采集数据的总组数;通过平均数计算方差,公式为:其中,m为采集到的数据总组数;所述离散程度为汽车三轴加速度方差和。
3.如权利要求2所述的基于Gsensor的GNSS定位优化方法,其特征在于,所述离散程度小于100,汽车为静止状态,离散程度大于100汽车为运动状态。
4.如权利要求1所述的基于Gsensor的GNSS定位优化方法,其特征在于,步骤S3中,所述汽车在预设时间T内最大加速度具体为:通过Gsensor实时比较当前汽车1s的加速度进行计算得出。
5.如权利要求1所述的基于Gsensor的GNSS定位优化方法,其特征在于,步骤S4中,所述通过汽车三轴角速度积分计算转弯角速度包括:将三轴角速度积分得到gx、gy和gz;再通过gx、gy和gz计算转弯角速度,公式为:
6.如权利要求4所述的基于Gsensor的GNSS定位优化方法,其特征在于,所述计算角速度积分时需先将三轴角速度减去三轴零漂值。
7.如权利要求1所述的基于Gsensor的GNSS定位优化方法,其特征在于,步骤S5中,所述HDOP为水平精度因子,当水平精度因子值大于5时,GNSS检测信号不准确。
8.如权利要求1所述的基于Gsensor的GNSS定位优化方法,其特征在于,步骤S7中,所述过滤汽车在静止状态下的定位点位具体为:Gsensor检测到静止后,保持上次的点位信息,不再更新;所述过滤低速状态定位点点位具体为:Gsensor单位之间内最大值小于30mg,GNSS速度大于20Km/h,不更新点位信息,保持上次的点位信息;Gsensor单位之间内最大值小于50mg,GNSS速度大于50Km/h,不更新点位信息,保持上次的点位信息;所述过滤高速状态定位点点位具体为:GNSS速度小于10Km/h,GNSS航向检测转弯检测和GSensor检测转弯结果不一致,不更新点位信息,保持上次的点位信息;所述过滤HDOP突变下的定位点位具体为:当HDOP突然变大,保持点位信息不变,等待HDOP稳定后更新点位。
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