[发明专利]一种基于App的校车安全管理显示系统在审
申请号: | 201811493053.6 | 申请日: | 2018-12-06 |
公开(公告)号: | CN109729152A | 公开(公告)日: | 2019-05-07 |
发明(设计)人: | 巩天蔚 | 申请(专利权)人: | 河南书网教育科技股份有限公司 |
主分类号: | H04L29/08 | 分类号: | H04L29/08;H04W4/40;H04W4/029;G08C17/02;G06Q50/20;G06K9/00;H04N7/18 |
代理公司: | 北京联瑞联丰知识产权代理事务所(普通合伙) 11411 | 代理人: | 苏友娟 |
地址: | 450000 河南省郑州市自贸试验区郑*** | 国省代码: | 河南;41 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 视频图像采集单元 系统服务器 安全管理 显示系统 校车 人脸识别系统 视频图像采集 输入端连接 幼儿安全监控 安全信息 车辆管理 多项指标 双向连接 信息收集 展示信息 大数据 实时性 输出端 输入端 硬软件 真实性 幼儿 分析 直观 保证 管理 | ||
本发明公开了一种基于App的校车安全管理显示系统,包括系统服务器和视频图像采集单元,所述系统服务器的输出端与视频图像采集单元的输入端连接,且视频图像采集单元包括第一视频图像采集器和第二视频图像采集器,所述视频图像采集单元的输入端与人脸识别系统的输入端连接,且人脸识别系统与系统服务器实现双向连接,本发明涉及车辆管理技术领域。该基于App的校车安全管理显示系统,实现了集成多种硬软件的信息收集范围大内容多展示信息具有实时性、真实性、代表性,从多项指标的分析保证幼儿安全信息的准确和具体,很好的达到了通过大数据分析,更为直观、权威、代表性对幼儿安全监控管理做出贡献的目的。
技术领域
本发明涉及车辆管理技术领域,具体为一种基于App的校车安全管理显示系统。
背景技术
校车是用于运送学生往返学校的交通工具,保障学生在上学放学途中的安全,现有的儿童校园安全以及校车管理多为一定区域内的单个功能的显示统计系统,如校车的线路监控、儿童人身定位、校园安全监控、儿童运动指标穿戴设备等,缺少统一以及汇总监控的方式,没有形成多数据集成统计,大区域内监管的功能,无法更为直观、简洁、快速的监控多项儿童安全指标以及相关的信息管理,无法从大数据层面对幼儿的安全进行更严密更细致的统计与汇报,无法解决相关部门及学校、家长的根本需求,不能通过集成儿童智能穿戴设备和校车安全设备等硬软件的信息,上传至系统服务器进行大数据汇总、内容处理与分析将系统辐射区域内的幼儿安全信息显示于多媒体大屏幕,不利于相关管理部门与机构进行最准确的安全监管,不能反应辖区内儿童到园率、请假率、平均体温和异常儿童的定位信息数据指标,无法达到通过大数据分析,更为直观、权威、代表性对幼儿安全监控管理做出贡献的目的。
发明内容
(一)解决的技术问题
针对现有技术的不足,本发明提供了一种基于App的校车安全管理显示系统,解决了现有的儿童校园安全以及校车管理多为一定区域内的单个功能的显示统计系统,缺少统一以及汇总监控的方式,没有形成多数据集成统计,大区域内监管的功能,无法更为直观、简洁、快速的监控多项儿童安全指标以及相关的信息管理,无法从大数据层面对幼儿的安全进行更严密更细致的统计与汇报,无法解决相关部门及学校、家长根本需求的问题。
(二)技术方案
为实现以上目的,本发明通过以下技术方案予以实现:一种基于App的校车安全管理显示系统,包括系统服务器和视频图像采集单元,所述系统服务器的输出端与视频图像采集单元的输入端连接,且视频图像采集单元包括第一视频图像采集器和第二视频图像采集器,所述视频图像采集单元的输入端与人脸识别系统的输入端连接,且人脸识别系统与系统服务器实现双向连接,所述人脸识别系统包括图像降维算法处理模块、A/D转换模块、人脸特征矩阵提取模块和人脸特征识别模块,所述图像降维算法处理模块的输出端与A/D转换模块的输入端连接,且A/D转换模块的输出端与人脸特征矩阵提取模块的输出端连接,所述人脸特征矩阵提取模块的输出端与人脸特征识别模块的输入端连接。
优选的,所述人脸识别系统的输出端与校车人员监控系统的输入端连接,且校车人员监控系统与系统服务器实现双向连接。
优选的,所述校车人员监控系统包括上车计数模块、车内计数模块、下车计数模块和车内人员数量整合模块,所述上车计数模块的输出端与车内计数模块的输入端连接,且车内计数模块的输出端与下车计数模块的输入端连接,所述车内计数模块的输出端与车内人员数量整合模块的输入端连接。
优选的,所述系统服务器与儿童智能穿戴设备实现双向连接,且儿童智能穿戴设备包括儿童智能定位单元和儿童身体指标检测单元。
优选的,所述儿童身体指标检测单元包括体温检测模块、心率检测模块、血压检测模块和呼吸频率检测模块。
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