[发明专利]一种基于多数据源的社区人口信息关联的方法

说明书

本发明公开了一种基于多数据源的社区人口信息关联的方法，包括以下步骤：(1)设备部署：基于小区场景的布点和楼栋场景的布点原则进行设备部署；(2)数据采集：通过有线或无线方式连接步骤(1)中的所述设备，进行小区内实体数据的采集；(3)数据处理：基于分布式架构的集群进行数据的处理；(4)数据关联分析：基于已采集的数据内容，运用关联算法模型，基于时空维度进行数据分析和关联，输出一一对应的关联关系；(5)应用分析：基于关联的数据进行可视化应用分析，并对异常状态进行预警。该方法实现小区常住/非常住人口的识别与分析；实现重点人员的识别并对重点关注对象进行画像分析及异常状态预警。

技术领域

本发明属于新一代信息技术领域，尤其是涉及一种基于多数据源的社区人口信息关联的方法。

背景技术

近年来，随着改革的持续深化、城市人口规模的扩大，公安部门对人口管理工作规范性的逐渐增强，社区人口信息管理工作业务急剧增大。传统的人工统计方法已无法满足当前的人口管理；以及社区内盗窃等事件的发生，造成群众的财产损失，导致不安定因素发酵，影响着社区的治安。因此为确保居民的生命财产安全，切实加强社区的治安和综合治理水平；提高出租屋管理水平和流动人口管理水平；提高安全防范能力，降低发案率，增强破案手段等等需求，有必要开发一种基于多数据源的社区人口信息关联的方法，以实现社区常住/非常住人口的识别与分析；实现重点人员的识别，并对重点关注对象(个人或团体)进行画像分析及异常状态预警，实时掌握小区人口变化、动态跟踪可疑人员以及实时推送嫌疑人员信息等。

发明内容

本发明要解决的技术问题是，提供一种基于多数据源的社区人口信息关联的方法，实现社区常住/非常住人口的识别与分析、重点人员的识别与分析以及异常智能预警。

为解决上述技术问题，本发明采用的技术方案是：基于多数据源的社区人口信息关联的方法，包括以下步骤：

(1)设备部署：基于小区场景的布点和楼栋场景的布点原则进行设备部署；

(2)数据采集：通过有线或无线方式连接步骤(1)中的所述设备，进行小区内实体数据的采集；

(3)数据处理：基于分布式架构的集群进行数据的处理，以保证数据的稳定性、可扩展性、容错性；

(4)数据关联分析：基于已采集的数据内容，运用关联算法模型，基于时空维度进行数据分析和关联，输出一一对应的关联关系；

(5)应用分析：基于关联的数据进行可视化应用分析，并对异常状态进行预警。基于多数据源的社区人口信息关联的方法进行数据关联，并进行可视化应用分析，其主要应用包含：短期驻留分析、活动规律分析、伴随人群分析、常住人口/非常住人口分析、重点人员识别与预警以及重点区域的人群异常聚集预警。以实时掌握小区人口变化、动态跟踪可疑人员以及实时推送嫌疑人员信息等，提高小区的治安和综合治理水平。

本发明进一步改进在于，所述步骤(1)中的设备包括WIFI热点或/和微侦码或/和摄像头；所述步骤(1)的设备部署中具体包括以下步骤：

S11基于小区场景的布点：于车辆出入口附近部署WIFI热点、微侦码和摄像头；优选的是设置2个摄像头，主要是分别抓取小区入口和出口的车辆信息和人的图像信息；

S21基于楼栋场景的布点：位于识别的楼栋周边部署WIFI热点，运用WIFI热点覆盖重叠方式，取其WIFI热点设备重叠覆盖交叉的人口信息；同时位于单元楼出入口安装摄像头采集单元楼住户图像。

本发明进一步改进在于，所述步骤(4)数据关联分析中已采集的数据内容主要包含用户的MAC地址、IMSI、车牌号、人脸图像等。

作为本发明的优选技术方案，所述WIFI热点是针对终端MAC的无线空口侦测设备；它通过对空中接口无线信号的截取和处理，实现对覆盖区域手机信息的采集、处理和管控；所述WIFI热点可以获取的数据信息包括终端MAC地址、AP MAC地址和时间戳。