[发明专利]一种字符手写识别方法及系统在审

专利信息
申请号: 201811493310.6 申请日: 2018-12-07
公开(公告)号: CN109858323A 公开(公告)日: 2019-06-07
发明(设计)人: 徐宋传;陈晓宇;徐茂华 申请(专利权)人: 广州光大教育软件科技股份有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00
代理公司: 广州三环专利商标代理有限公司 44202 代理人: 胡枫
地址: 510000 广东省广州*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 笔尖 笔画集合 字符手写 笔画 按下状态 笔画识别 笔画字符 传递方式 实时识别 识别系统 手写识别 抬起状态 悬空状态 移动状态 整体识别 传输
【说明书】:

发明公开了一种字符手写识别方法,包括:实时识别笔尖状态,所述笔尖状态包括按下状态、移动状态、悬空状态及抬起状态;根据所述笔尖状态将字符拆分为至少一个笔画集合,并将所述字符对应的所有笔画集合依次传输至笔画识别装置进行识别处理。本发明还公开了一种字符手写识别系统。采用本发明,可通过对笔尖状态进行创造性的划分,从而将字符拆分为至少一个笔画集合,并通过改变笔画传递方式,对同一字符的多个笔画进行整体识别,大大地提高了多笔画字符手写识别率。

技术领域

本发明涉及手写识别技术领域,尤其涉及一种字符手写识别方法及一种字符手写识别系统。

背景技术

近年来,具有通过手写来输入指令、信息等的功能的设备或系统已得到广泛应用,并且这样的设备或系统通常可包括用于接收来自用户的手写输入的接口。这样的设备可表现为多种形式,例如手机、控制台、打印机、复印机、扫描仪等。对于这样的设备或系统,手写输入的识别是关键。

目前,人们已经开发出了多种手写字符识别技术,其中两类主要的技术是在线识别和离线识别,其中,离线识别方法通常基于从手写字符的图像获得的离线信息,诸如字符形状等。关于MyScript(手写识别技术的提供商)的ATK(AnApplication Toolkit for HTK,离线识别开发工具包)离线识别技术,其提供的离线识别是需要与视图(View)绑定到一起,这在只需单纯使用离线识别的场景下就比较局限。

因此,需要开发一种可脱离视图,以实现离线识别的字符手写识别方法。

发明内容

本发明所要解决的技术问题在于,提供一种字符手写识别方法及系统,可提高了多笔画字符手写识别率。

为了解决上述技术问题,本发明提供了一种字符手写识别方法,包括:实时识别笔尖状态,所述笔尖状态包括按下状态、移动状态、悬空状态及抬起状态;根据所述笔尖状态将字符拆分为至少一个笔画集合,并将所述字符对应的所有笔画集合依次传输至笔画识别装置进行识别处理。

作为上述方案的改进,所述实时识别笔尖状态的方法包括:笔尖接触板面且变量标志的状态为首次按下状态,则当前笔尖状态为按下状态;笔尖接触板面且变量标志的状态为非首次按下状态,则当前笔尖状态为移动状态;笔尖离开板面且笔尖与板面之间的实时距离不大于预设距离值,则当前笔尖状态为悬空状态;笔尖离开板面且笔尖与板面之间的实时距离大于预设距离值,则当前笔尖状态为抬起状态。

作为上述方案的改进,所述根据笔尖状态将字符拆分为至少一个笔画集合并将字符对应的所有笔画集合依次传输至笔画识别装置进行识别处理的方法包括:若笔尖状态为按下状态,构建当前笔画的标识信息及笔画集合,并将当前笔画的标识信息及实时的坐标信息记录至笔画集合中;若笔尖状态为移动状态,根据当前笔画的标识信息提取笔画集合,并将当前笔画的实时的坐标信息记录至笔画集合中;若笔尖状态为悬空状态,判断笔尖在预设时间内是否触发按下状态,判断为是时,则将笔尖状态设置为按下状态,判断为否时,则将笔尖状态设置为抬起状态;若笔尖状态为抬起状态,提取所有笔画集合,并将所有笔画集合依次传输至笔画识别装置进行识别处理。

作为上述方案的改进,所述字符手写识别方法还包括:若笔尖状态为按下状态,将变量标志的状态设置为非首次按下状态。

作为上述方案的改进,所述字符手写识别方法还包括:若笔尖状态为悬空状态,将变量标志的状态设置为首次按下状态。

作为上述方案的改进,所述字符手写识别方法还包括:所述笔画集合存储于文字集合中,若笔尖状态为抬起状态,提取文字集合中的所有笔画集合,并将所有笔画集合依次传输至笔画识别装置进行识别处理。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广州光大教育软件科技股份有限公司,未经广州光大教育软件科技股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201811493310.6/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top