[发明专利]一种信息关联性处理方法、装置及系统

权利要求书

1.一种信息关联性处理方法，其特征在于，包括：

对监控设备采集的数据进行提取，对提取数据中的人脸图像进行人脸特征识别并记录人脸特征对应的时间和位置向量；

对WIFI探针采集的数据进行MAC地址及所述MAC地址对应的时间和位置向量的提取；

将所述人脸特征对应的时间和位置向量与所述MAC地址对应的时间和位置向量进行关联性处理。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述对监控设备采集的数据进行提取，对提取数据中的人脸图像进行人脸特征识别并记录人脸特征对应的时间和位置向量之后，所述方法还包括：

将所述人脸特征与数据库中预先存储的多个人脸特征进行匹配；

匹配成功后建立关联。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对监控设备采集的数据进行提取，对提取数据中的人脸图像进行人脸特征识别并记录人脸特征对应的时间和位置向量包括：

根据设置的时间段对所述监控设备采集的数据进行提取，对提取数据中的人脸图像进行人脸特征识别并记录所述人脸特征对应的时间和位置向量；

显示所述时间段内所有人脸特征及所述人脸特征对应的时间和位置向量。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对WIFI探针采集的数据进行MAC地址及所述MAC地址对应的时间和位置向量的提取包括：

提取所述时间段内所述WIFI探针采集的数据的MAC地址及所述MAC地址对应的时间和位置向量；

显示所述时间段内所有MAC地址及所述MAC地址对应的时间和位置向量。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将所述人脸特征对应的时间和位置向量与所述MAC地址对应的时间和位置向量进行关联性处理包括：

对所述时间段内所有人脸特征对应的时间和位置向量，以及所有MAC地址对应的时间和位置向量进行维度调整；

计算所述时间段内人脸特征对应的时间和位置向量与MAC地址对应的时间和位置向量的偏移值；

将所述偏移值小于预定阈值的人脸特征与MAC地址建立关联。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述人脸特征对应的时间和位置向量与所述MAC地址对应的时间和位置向量进行关联性处理包括：

在所述人脸特征对应的时间与所述MAC地址对应的时间的差值小于预定时间阈值的情况下，判断所述人脸特征对应的位置向量与所述MAC地址对应的位置向量的偏移值是否小于预定距离阈值；

在判断结果为是的情况下，将所述人脸特征与所述MAC地址对应的移动设备建立关联。

7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法，其特征在于，在所述将所述人脸特征对应的时间和位置向量与所述MAC地址对应的时间和位置向量进行关联性处理之后，所述方法还包括：

反馈关联性结果；

根据所述关联性结果确定以下匹配情况：

一个或多个MAC地址同时与多个人脸特征匹配；

一个或多个MAC地址在第一时间段内与第一人脸特征匹配，在所述第一时间段之后的第二时间内与第二人脸特征匹配。

8.一种信息关联性处理装置，其特征在于，包括：

第一提取模块，用于对监控设备采集的数据进行提取，对提取数据中的人脸图像进行人脸特征识别并记录人脸特征对应的时间和位置向量；

第二提取模块，用于对WIFI探针采集的数据进行MAC地址及所述MAC地址对应的时间和位置向量的提取；

关联性处理模块，用于将所述人脸特征对应的时间和位置向量与所述MAC地址对应的时间和位置向量进行关联性处理。