[发明专利]基于分割网络的CT肺肿瘤分割方法、装置、设备及介质

权利要求书

1.一种基于分割网络的CT肺肿瘤分割方法，其特征在于，所述方法包括下述步骤：

当接收到对肺部CT图像进行肺肿瘤分割请求时，对所述肺部CT图像进行预处理，获得对应的肺部预处理图像；

通过预先训练好的第一分割网络对所述肺部预处理图像进行图像分割，得到对应的肺肿瘤初始分割图像；

根据预设的像元间距将所述肺部预处理图像和所述肺肿瘤初始分割图像进行重采样，得到对应的肺部采样图像和初始分割采样图像；

以所述初始分割采样图像的质心为中心、按照预设图像块大小对所述初始分割采样图像进行裁剪，得到预设数量个初始分割图像块；

根据所述肺部采样图像和所述初始分割图像块，采用预先训练好的第二分割网络得到所述肺部CT图像对应的肺肿瘤分割图像；

其中，对获取到的所述肺部CT图像进行预处理的步骤，包括：

根据预设的种子点提取所述肺部CT图像中的空气连通区域；

将提取到的所述空气连通区域从所述肺部CT图像中进行去除，得到对应的身体掩膜区域图像；

对所述身体掩膜区域图像进行阈值分割，得到左肺最大连通区域和右肺最大连通区域；

根据所述左肺最大连通区域和所述右肺最大连通区域，对所述肺部CT图像进行感兴趣区域提取，得到对应的肺部感兴趣区域图像；

根据预设的灰度变换公式对所述肺部感兴趣区域图像进行灰度变换，并将灰度变换后的所述肺部感兴趣区域图像进行归一化处理，得到所述肺部CT图像对应的所述肺部预处理图像。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述身体掩膜区域图像进行阈值分割的步骤，包括

根据阈值范围[-1024,-400]对所述身体掩膜区域图像进行阈值分割。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述灰度变换公式为f(x)＝0.2*I(x)，其中，I(x)为所述左肺最大连通区域或所述右肺最大连通区域中第x个像素点的灰度值，f(x)为灰度变换后第x个像素点的灰度值。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述肺部CT图像进行预处理之前，所述方法还包括：

根据预设的样本采样大小，将预处理得到的训练样本进行重采样，得到第一采样训练样本；

根据预设的训练迭代次数，通过所述第一采样训练样本对预设分割网络进行训练，得到所述第一分割网络；

根据所述像元间距，将所述训练样本进行重采样，得到第二采样训练样本；

以预先设置的定位点为中心、按照所述图像块大小对所述第二采样训练样本进行裁剪，得到预设数量个训练样本图像块，所述定位点为所述第二采样训练样本中肿瘤区域的一个像素点；

根据所述训练迭代次数，通过所述训练样本图像块对所述分割网络进行训练，得到所述第二分割网络。