[发明专利]一种基于视觉跟踪的材料形变程度动态测量方法及系统在审

专利信息
申请号: 201811494060.8 申请日: 2018-12-07
公开(公告)号: CN109612400A 公开(公告)日: 2019-04-12
发明(设计)人: 谢宏威;骆佩文;雷臻宇;周聪;贺香华 申请(专利权)人: 广州大学
主分类号: G01B11/16 分类号: G01B11/16;G01N3/08
代理公司: 广州三环专利商标代理有限公司 44202 代理人: 颜希文;宋静娜
地址: 510000 广东省广*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 材料形变 动态测量 几何中心 目标区域 视觉跟踪 坐标点 中心点坐标 图片 被测材料 程度测量 拉伸试验 图片加载 实验台 坐标图 创建 匹配 采集 绘制 保存 跟踪 重复 观察
【权利要求书】:

1.一种基于视觉跟踪的材料形变程度动态测量方法,包括如下步骤:

步骤S1,将被测材料置于实验台进行拉伸试验,并采集图片进行保存;

步骤S2,于一图片中选取需要跟踪的对象,创建标志模板;

步骤S3,利用创建的标志模板对剩下的所有图片进行匹配,获得各标志模板于图片中的目标区域,并获得每个目标区域的中心点坐标;

步骤S4,对步骤S3中获取的所有坐标点进行计算,计算出几何中心;

步骤S5,重复步骤S3和步骤S4直至所有图片加载完成,根据坐标点绘制坐标图,观察几何中心的位移情况,从而判断材料形变。

2.如权利要求1所述的一种基于视觉跟踪的材料形变程度动态测量方法,其特征在于:于步骤S2中,于图片中选好需要跟踪的位置,剪切保存并创建成标志模板。

3.如权利要求2所述的一种基于视觉跟踪的材料形变程度动态测量方法,其特征在于:所述标志模板为一个或多个。

4.如权利要求3所述的一种基于视觉跟踪的材料形变程度动态测量方法,其特征在于:所述标志模板为NCC模板。

5.如权利要求1所述的一种基于视觉跟踪的材料形变程度动态测量方法,其特征在于:步骤S3进一步包括:

步骤S300,加载一保存的图片;

步骤S301,将该已加载的图片与每一个标志模板匹配,每一个标志模快于该图片中匹配出一个目标区域,该目标区域为每个标志模板匹配的区域中分值最大的区域;

步骤S302,将获得各标志模板的目标区域的分数值Score与一预设的分值阈值进行对比,根据比对结果进行相应处理,确定是保存本组数据还是加载下一张图片进行相应处理。

6.如权利要求5所述的一种基于视觉跟踪的材料形变程度动态测量方法,其特征在于,步骤S301进一步包括:

步骤S300a,设置模板匹配模式,

步骤S300b,根据设置的模式,将每个标志模板在加载的图片中从左到右,从上到下各个像素点进行对比,并计算出一个分值;

步骤S300c,根据每个标志模板于已加载的图片中匹配出的每个区域的分值获得每个标志模板的目标区域。

7.如权利要求5所述的一种基于视觉跟踪的材料形变程度动态测量方法,其特征在于,步骤S302进一步包括:

步骤S302a,对比步骤S301获得的各目标区域的分值Score和预设的分值阈值Scorethreshold

步骤S302b,若各目标区域的分值Score均大于Scorethreshold,则保存各目标区域的位置数据,即各目标区域的中心点坐标,

步骤S302c,若各目标区域的分值Score不都大于Scorethreshold,则不保存本组目标区域的数据,并返回上一张图片将其已经匹配出的所有目标区域剪切出来作为新的模板用于剩余图片的匹配,并返回步骤S300加载下一张图片处理。

8.如权利要求7所述的一种基于视觉跟踪的材料形变程度动态测量方法,其特征在于,于步骤S4中,所有坐标点(xi,yi)几何中心的计算公式如下:

9.如权利要求7所述的一种基于视觉跟踪的材料形变程度动态测量方法,其特征在于,于步骤S2之前,还包括包括如下步骤:

对采集后的图像利用标定板标定,以消除图片的畸变影响。

10.一种基于视觉跟踪的材料形变程度动态测量系统,包括:

图像采集单元,用于将被测材料置于实验台进行拉伸试验,并采集图片进行保存;

模板创建单元,用于于一图片中选取需要跟踪的对象,创建标志模板;

匹配单元,利用创建的标志模板对剩下的所有图片进行匹配,获得各标志模板于图片中的目标区域,并获得每个目标区域的中心点坐标;

几何中心计算单元,对所述匹配单元获取的所有坐标点进行计算,计算出几何中心;

材料形变判断单元,用于重复所述匹配单元和所述几何中心计算单元直至所有图片加载完成,根据坐标点绘制坐标图,观察几何中心的位移情况,从而判断材料形变。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广州大学,未经广州大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201811494060.8/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top