[发明专利]摄像模块的检测方法在审
| 申请号： | 201811494065.0 | 申请日： | 2018-12-07 |
| 公开（公告）号： | CN111292344A | 公开（公告）日： | 2020-06-16 |
| 发明（设计）人： | 张倍铭;赵保忠;许世杰;黄伟隆 | 申请（专利权）人： | 致伸科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/13 | 分类号： | G06T7/13;G06T7/66;H04N17/00 |
| 代理公司： | 隆天知识产权代理有限公司 72003 | 代理人： | 黄艳 |
| 地址： | 中国台*** | 国省代码： | 台湾;71 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 摄像 模块 检测 方法 | ||
1.一种摄像模块的检测方法，应用于具有一摄像镜头以及一感光元件的一摄像模块，包括：
(A)利用该摄像镜头以及该感光元件获取一原始图像；
(B)转换该原始图像为一灰度图像(gray scale image)；
(C)依据一临界灰度值转换该灰度图像为一二值图像(binary image)；
(D)获得该二值图像中大于等于(≥)该临界灰度值的多个像素的一边界轮廓；
(E)获得该边界轮廓的一轮廓中心；以及
(F)依据该感光元件的一成像中心以及该轮廓中心而判断该摄像镜头的一光轴是否对准该感光元件的该成像中心。
2.如权利要求1所述的摄像模块的检测方法，其中，该步骤(C)包括：
(C1)利用一累积分布函数(Cumulative Distribution Function,CDF)获得与一特定盖率相对应的该临界灰度值。
3.如权利要求2所述的摄像模块的检测方法，其中，该特定盖率为0.4。
4.如权利要求2所述的摄像模块的检测方法，其中，该步骤(C)还包括：
(C2)将该灰度图像中大于等于(≥)该临界灰度值的每一像素归类为一高亮度像素，并将该灰度图像中小于()该临界灰度值的每一像素归类为一低亮度像素。
5.如权利要求1所述的摄像模块的检测方法，其中，该步骤(D)包括：
利用一主动轮廓模型(Active Contour Model)获得该边界轮廓。
6.如权利要求1所述的摄像模块的检测方法，其中，该步骤(E)包括：
利用一椭圆拟合演算法(Ellipse Fitting Algorithm)获得与该边界轮廓相拟合的一光学圆并以该光学圆的一圆心作为该轮廓中心。
7.如权利要求1所述的摄像模块的检测方法，其中，于该步骤(F)中，当该成像中心与该轮廓中心重叠或相邻近时，判断该光轴对准该成像中心。
8.如权利要求1所述的摄像模块的检测方法，是应用于该摄像模块的一生产线。
9.如权利要求1所述的摄像模块的检测方法，其中，该感光元件是为一互补式金属氧化物半导体(Complementary Metal-Oxide-Semiconductor,CMOS)或一感光耦合元件(ChargeCoupled Device,CCD)。
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