[发明专利]一种基于贝叶斯统计决策的电网事件分拣方法及其装置

说明书

本发明提供了一种基于贝叶斯统计决策的电网事件分拣方法及其装置，属于电力系统领域。所述方法包括：在预设时间内先后发生了事件A和事件B时，判断所述事件A和所述事件B是否发生于同一个变电站的同一个设备；如果是，则将所述事件A和所述事件B归并为同一个事件；如果否，则获取所述事件A的标签属性，以及所述事件B的标签属性；根据预设规则，选择能与所述事件A视为相同事件的历史事件Ahis；基于历史事件Ahis，根据所述事件B的标签属性，判断所述事件A和所述事件B是否能归并为同一个事件。本发明利用贝叶斯统计决策理论，进一步归并警告事件，减少同源事件推送的情况，提高了监控业务处置效率。

技术领域

本发明涉及电力系统领域，尤其涉及一种基于贝叶斯统计决策的电网事件分拣方法及其装置。

背景技术

随着“大运行”体系建设的深入推进， 电网规模不断扩大，变电站向智能化无人值守方向不断发展，对调控专业准确掌握现场设备运行情况、快速响应电网设备故障、及时恢复电网运行方式提出了更高要求。目前，电力系统已经实现了将复杂繁多的监控告警信息进行合并，以告警事件的形式进行推送，但仍然存在同源事件推送的情况，监控业务存在处置效率较低的问题。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种基于贝叶斯统计决策的电网事件分拣方法及其装置，利用贝叶斯统计决策理论，进一步归并警告事件，减少同源事件推送的情况，提高了监控业务处置效率。

本发明实施例提供了一种基于贝叶斯统计决策的电网事件分拣方法，该方法包括：

步骤一：在所述预设时间内先后发生了事件A和事件B时，对所述事件A和所述事件B是否发生于同一个变电站的同一个设备进行判断；

步骤二：如果是，将所述事件A和所述事件B归并为同一个事件；如果否，获取所述事件A和所述事件B的标签属性；

步骤三：根据所述预设规则，选择能与所述事件A视为相同事件的历史事件Ahis；

步骤四：获取能与所述历史事件Ahis归并为同一个事件的所有历史事件，形成第一历史事件组；

步骤五：获取与所述历史事件Ahis发生的时间间隔在所述预设时间内，且不能与所述历史事件Ahis归并为同一个事件的所有历史事件，形成第二历史事件组；

步骤六：根据所述第一历史事件组中的事件数量和所述第二历史事件组中的事件数量，计算能与所述历史事件Ahis归并的先验概率P(yes)和不能与所述历史事件Ahis归并的先验概率P(no)；

步骤七：根据所述P(yes)计算所述第一历史事件组中每个标签属性的条件概率，形成第一条件概率组；

根据所述P(no)计算所述第二历史事件组中每个标签属性的条件概率，形成第二条件概率组；

步骤八：基于所述P(yes)、所述P(no)、所述第一条件概率组和所述第二条件概率组，根据所述事件B的标签属性，判断所述事件A和所述事件B是否能归并为同一个事件。

上述方法的进一步完善在于：所述预设规则为：

根据以下算式计算相似度Q：

，

其中，为事件A的标签属性，为历史事件Ahis的标签属性，i=1、2、3……n，n为标签属性的总数；

如果Q大于等于预设数值，则历史事件Ahis能与所述事件A视为相同事件。

上述方法的进一步完善在于：所述预设数值的范围在50%以上。

上述方法的进一步完善在于：基于所述P(yes)、所述P(no)、所述第一条件概率组和所述第二条件概率组，根据所述事件B的标签属性，判断所述事件A和所述事件B是否能归并为同一个事件，具体包括：