[发明专利]一种基于用户网站访问记录的图书推荐方法

权利要求书

1.一种基于用户网站访问记录的图书推荐方法，其特征在于，包括有：

步骤一、从若干个内容类网站和待推荐的图书阅读网站上获取其发布的每条内容信息，然后将获取到的每条内容信息作为一条内容记录添加到网站内容库中；

步骤二、寻找网站内容库中每条从内容类网站获取的内容记录在待推荐的图书阅读网站上的关联图书，并在对应的内容记录中添加其关联图书ID信息；

步骤三、获取所有用户手机在一定时间周期内对各个内容类网站和待推荐的图书阅读网站的访问记录，并写入用户手机内容访问记录表中；

步骤四、从用户手机内容访问记录表中提取待推荐用户的访问记录，获取待推荐用户在各个内容类网站上访问过的内容，并判断待推荐用户访问过的内容在网站内容库中是否存在有关联图书ID信息，如果有，则提取关联图书向待推荐用户推荐，

步骤四进一步包括有：

步骤41、从用户手机内容访问记录表中提取待推荐用户的访问记录，获取待推荐用户在各个内容类网站上访问过的内容信息，并从中挑选出在网站内容库中存在有关联图书ID信息的内容写入到待推荐用户的推荐内容记录表中；

步骤42、判断待推荐用户的推荐内容记录表中的每条内容的关联图书是否是待推荐用户在待推荐的图书阅读网站上未阅读过、且未被推荐过的图书，如果否，则从推荐内容记录表中删除该条内容；

步骤43、计算待推荐用户对推荐内容记录表中每条内容的推荐指数：其中，prefer_z是待推荐用户对推荐内容记录表中第z条内容的推荐指数，Δd_z是待推荐用户对第z条内容的最近一次访问日期距离当前的天数，cum_d_z是待推荐用户对第z条内容的累计访问天数，设定用户对内容的记忆偏好是按指数衰减的，半衰期为t，然后以待推荐用户对推荐内容记录表中每条内容的推荐指数作为主要排序指标，待推荐用户对推荐内容记录表中每条内容的累计请求次数作为次要排序指标，按照排序指标从大到小的顺序，对待推荐用户的推荐内容记录表中的所有内容进行排序，挑选出排在最前的多项内容，查找所挑选内容在网站内容库中的关联图书ID信息，最后将查找到的关联图书推荐给待推荐用户。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，内容类网站提供的内容包括但不限于：阅读图书、视频、音频。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤一进一步包括有：

选取若干个内容类网站，并使用若干型号手机作为测试机，在测试机上安装各内容类网站的手机APP，然后采用网络抓包技术，获取测试机访问内容类网站所发布的内容页面时产生的有效URL地址，以获取从各内容类网站的URL地址中提取内容ID的提取规则，再采用提取规则和网络爬虫技术，从内容类网站的内容库中获取内容信息，所述内容信息包括但不限于：内容ID、内容名称、内容分类、内容作者、内容标签，将从内容类网站获得的每条内容信息作为一条外站内容记录写入网站内容库中，同时，将从待推荐的图书阅读网站获取到的每条内容信息作为一条内站内容记录添加到网站内容库中。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，步骤二进一步包括有：

步骤21、从网站内容库中顺序提取一条外站内容记录，并读取其中的内容名称、内容作者；

步骤22、将读取的内容名称、内容作者和待推荐的图书阅读网站上的每本图书的图书名称、图书作者分别进行模糊比对，以判断待推荐的图书阅读网站上是否存在有图书名称、图书作者和读取的内容名称、内容作者均一致的图书，如果是，则该图书是所提取的外站内容记录的关联图书，将该图书ID作为关联图书ID信息添加到网站内容库对应的外站内容记录中；如果否，则所提取的外站内容记录不存在有关联图书，继续从网站内容库中提取下一条外站内容记录，读取其中的内容名称、内容作者，然后转向步骤22。