[发明专利]一种生成退货处理信息的方法和装置

说明书

本发明公开了一种生成退货处理信息的方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：接收退货申请信息，根据退货申请信息确定所对应的订单信息，并根据订单信息确定退货的成本值；退货申请信息至少包括退货单信息、申请退货商品的成交价格；根据退货单信息，确定申请退货商品的商品残值；基于预设的约束条件，根据退货处理的决策维度数据，生成退货申请信息的处理信息；决策维度数据至少包括：退货的成本值、商品残值以及成交价格。该方法可自动审核用户提交的退货申请，并根据退货成本和商品残值等准确地确定出对应的处理决策，降低了退货申请审核的周期以及审核成本，避免了企业收益受损的情况，同时也提升了用户满意度和体验。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种生成退货处理信息的方法和装置。

背景技术

随着电商企业规模的扩大，电商售后退货单量也与日俱增。目前，对于退货申请的处理主要是依靠人工审核处理，具体的，电商企业在收到退货申请时，会通过客服人员确定是否进行退货处理(用户将商品逆向配送至卖家)。但是，客服人员并不能判断出商品的残余价值，而是由相应仓库的工作人员人工判断成色，进而等待下一步处理。这样的工作模式不仅增加了人力成本，而且对用户而言，增长其等待时间，进而降低用户满意度。

以及，人工审核退货申请需要雇佣大量客服人员，造成企业人力成本增加，而且在大型促销活动后，因为申请量剧增，容易因为处理审核不及时引起用户不满。其次，在企业在收到用户退回商品后，会存在商品价值远低于退货处理费用的情况，例如1元、5元的商品退货到企业，退货成本远大于商品价值，造成企业收益受损的情况下，用户体验也不佳。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种生成退货处理信息的方法和装置，能够可自动审核用户提交的退货申请，并根据退货成本和商品残值等准确地确定出对应的处理决策。

为实现上述目的，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种生成退货处理信息的方法。

本发明实施例的生成退货处理信息的方法包括：接收退货申请信息，根据所述退货申请信息确定所对应的订单信息，并根据所述订单信息确定退货的成本值；其中，所述退货申请信息至少包括：退货单信息、申请退货商品的成交价格；根据所述退货单信息，确定所述申请退货商品的商品残值；基于预设的约束条件，根据退货处理的决策维度数据，生成所述退货申请信息的处理信息；所述决策维度数据至少包括：所述退货的成本值、商品残值以及所述成交价格。

可选地，根据所述退货申请信息确定所对应的订单信息，并根据所述订单信息确定退货的成本值的步骤包括：确定退货申请信息所对应的订单信息，所述订单信息至少包括配送地址、售后服务地区以及订单属性；根据基线模型以及所述订单信息确定基线成本；获取实时的成本调整信息，根据残差模型以及所述成本调整信息确定残差成本；根据所述基线成本和所述残差成本确定退货的成本值。

可选地，所述退货单信息至少包括：退货说明信息、商品图片信息、用户画像信息；根据所述退货单信息，确定所述申请退货商品的商品残值的步骤包括：分别通过自然语言处理技术、神经网络模型和回归分析技术，对所述退货单信息中的退货说明信息、商品图片信息和用户画像信息进行处理，得到各自的处理结果；对所述处理结果进行相关性分析和非线性整合以确定出申请退货商品的商品残值。

可选地，所述退货单信息还包括：商品画像和历史商品残值；

对所述处理结果进行相关性分析和非线性整合，以确定出申请退货商品的商品残值的步骤包括：确定退货单信息中的商品画像和历史商品残值；对所述处理结果以及所述商品画像、历史商品残值进行相关性分析和非线性整合，以确定出申请退货商品的商品残值。