[发明专利]基于机器学习算法的WiFi系统中AP智能节能控制方法及设备

权利要求书

1.一种基于机器学习算法的WiFi系统中AP智能节能控制方法，其特征在于，包括：

步骤S1：收集无线网络系统中各AP的负载历史数据；

步骤S2：选取时间与空间维度的特征利用随机森林算法对每个AP的负载进行建模得到用于预测其状态为空闲或非空闲的负载模型；

步骤S3：基于各AP的负载模型，预测其未来的状态；

步骤S4：对于各AP，提取状态连续空闲的时间超过设定长度，则控制该AP在此连续空闲的时间区间内关闭；

所述步骤S3具体为：基于各AP的负载模型，分别预测其之后多个时间单位内的状态；

所述步骤S4中对于单个AP的控制具体包括：步骤S41：获取其之后多个时间单位内预测得到的状态；步骤S42：判断状态连续空闲的时间单元的数目是否超过设定阈值，若为是，则提取这些时间单元作为待优化区间并执行步骤S43：步骤S43：在这些待优化区间内关闭该AP；

所述时间单位的长度为半小时；所述设定阈值为5～15。

2.根据权利要求1所述的一种基于机器学习算法的WiFi系统中AP智能节能控制方法，其特征在于，所述设定阈值为10。

3.一种基于机器学习算法的WiFi系统中AP智能节能控制装置，与WiFi系统中各AP连接，包括存储器、处理器，以及存储于存储器中并由所述处理器执行的程序，其特征在于，所述处理器在执行所述程序时实现如权利要求书1或2任一所述的方法。