[发明专利]一种用电异常判断方法、装置、存储介质及服务器有效

专利信息
申请号: 201811495165.5 申请日: 2018-12-07
公开(公告)号: CN111289813B 公开(公告)日: 2021-06-25
发明(设计)人: 黄姿荣;宋德超;贾巨涛;吴伟;艾思芹 申请(专利权)人: 珠海格力电器股份有限公司
主分类号: G01R31/00 分类号: G01R31/00;G08B21/24
代理公司: 北京煦润律师事务所 11522 代理人: 高莹;梁永芳
地址: 519070 广东省*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 用电 异常 判断 方法 装置 存储 介质 服务器
【权利要求书】:

1.一种用电异常判断方法,其特征在于,包括:

采集目标区域内的目标用电设备的单位时间用电量;

获取所述目标用电设备的单位时间额定用电量和/或所述目标区域内与所述目标用电设备相同的各个用电设备的单位时间用电量均值;

将所述目标用电设备的单位时间用电量与所述单位时间额定用电量和/或所述单位时间用电量均值进行对比,确定所述目标用电设备的单位时间用电量是否为异常用电数据;

若确定所述目标用电设备的单位时间用电量为异常用电数据,则判定所述目标用电设备用电异常;

若确定所述目标用电设备的单位时间用电量为异常用电数据,则将所述目标用电设备的所述单位时间用电量与预先建立的所述目标用电设备对应的正常用电量模型特征库进行对比,以进一步确认所述单位时间用电量是否为异常用电数据。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获取所述目标用电设备的单位时间额定用电量,包括:

获取所述目标用电设备的额定功率,以根据所述额定功率确定所述目标用电设备的单位时间额定用电量。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,

所述正常用电量模型特征库是基于分类模型的异常检测算法,根据所述目标用电设备对应的正常用电数据而建立的;

所述目标用电设备对应的正常用电数据,包括:所述目标区域内与所述目标用电设备相同的各个用电设备的正常单位时间用电量。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,还包括:

若确定所述目标用电设备的单位时间用电量为正常用电数据,则将所述单位时间用电量进行存储,以用于建立所述目标用电设备对应的正常用电量模型特征库。

5.根据权利要求1-4任一项所述的方法,其特征在于,还包括:

若判定所述目标用电设备用电异常,则向所述目标用电设备的用户发出用电异常提醒;

和/或,

若判定所述目标用电设备用电异常,则将所述目标用电设备的单位时间用电量在预先建立的设备故障与异常用电数据的对应关系数据库中进行匹配,以确定引起所述目标用电设备用电异常的第一设备故障。

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,还包括:

调取所述目标用电设备的使用情况数据,以根据所述使用情况数据排除非用电设备故障原因导致的所述目标用电设备用电异常;

其中,所述使用情况数据,包括:单位时间内的开关次数、设备运行中电压电流参数值、所述目标区域的环境参数和/或所述单位时间用电量采集时间是否处于用电高峰期。

7.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,还包括:

根据确定的所述第一设备故障,确定相应的用电异常处理建议。

8.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,还包括:

根据确定的所述第一设备故障,确定相应的用电异常处理建议;将确定的所述用电异常处理建议反馈给所述目标用电设备的用户。

9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,

向所述目标用电设备的用户发出用电异常提醒,包括:

向所述目标用电设备的用户发出用电异常的语音提醒;

和/或,

将确定的所述用电异常处理建议反馈给所述目标用电设备的用户,包括:

将所述用电异常处理建议语音播报给所述目标用电设备的用户。

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