[发明专利]一种语音数据的保密方法、系统、装置及存储介质在审

专利信息
申请号: 201811495704.5 申请日: 2018-12-07
公开(公告)号: CN109410955A 公开(公告)日: 2019-03-01
发明(设计)人: 黎智勇;潘雷明 申请(专利权)人: 广州势必可赢网络科技有限公司
主分类号: G10L17/00 分类号: G10L17/00;G06F21/60;G06F21/62
代理公司: 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 代理人: 王仲凯
地址: 510000 广东省广州市*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 语音数据 原始语音数据 监控设备 存储 保密处理 窃取 申请 计算机可读存储介质 保密 保密系统 保密语音 存储介质 声纹识别 显著差异 真实用户 仿冒 数据库 采集 安全
【权利要求书】:

1.一种语音数据的保密方法,其特征在于,包括:

采集目标场景下的语音数据;

对所述语音数据中的目标语音数据进行保密处理,得到保密语音数据;

将所述保密语音数据发送给所述目标场景下的监控设备,以使所述监控设备存储的是进行保密处理后的目标语音数据。

2.根据权利要求1所述的保密方法,其特征在于,对所述语音数据中的目标语音数据进行保密处理,得到保密语音数据,包括:

提取所述语音数据中包含的声纹信息;

根据预设的保密处理声纹库确定所述声纹信息中的目标声纹信息,并得到与所述目标声纹信息对应的目标语音数据;其中,所述保密处理声纹库中预先存储有需要进行保密处理的声纹信息;

对所述目标语音数据进行保密处理,得到所述保密语音数据。

3.根据权利要求2所述的保密方法,其特征在于,提取所述语音数据中包含的声纹信息,包括:

分割所述语音数据,得到多个音频片段;

分别从每个所述音频片段中提取其中包含的声纹信息。

4.根据权利要求2所述的保密方法,其特征在于,在提取所述语音数据中包含的声纹信息之后、在得到与所述目标声纹信息对应的目标语音数据之前,还包括:

将所述语音数据按提取得到的声纹信息的种类进行拆分,得到与每种所述声纹信息对应的语音片段;

对应的,得到与所述目标声纹信息对应的目标语音数据,包括:

得到与所述目标声纹信息对应的目标语音片段,并将所述目标语音片段作为所述目标语音数据。

5.根据权利要求1至4任一项所述的保密方法,其特征在于,进行保密处理的方式,包括:

调整所述目标语音数据预设时刻的声音特征、将所述目标语音数据超过预设特征阈值的声音特征进行缩减、在所述目标语音数据中加入随机噪声中的至少一项;其中,所述声音特征包括音色、音调以及音强中的至少一项。

6.一种语音数据的保密系统,其特征在于,包括:

原始语音数据采集单元,用于采集目标场景下的语音数据;

语音数据保密处理单元,用于对所述语音数据中的目标语音数据进行保密处理,得到保密语音数据;

保密语音数据发送单元,用于将所述保密语音数据发送给所述目标场景下的监控设备,以使所述监控设备存储的是进行保密处理后的目标语音数据。

7.根据权利要求6所述的保密系统,其特征在于,所述语音数据保密处理单元包括:

声纹信息提取子单元,用于提取所述语音数据中包含的声纹信息;

目标声纹信息及目标语音数据确定子单元,用于根据预设的保密处理声纹库确定所述声纹信息中的目标声纹信息,并得到与所述目标声纹信息对应的目标语音数据;其中,所述保密处理声纹库中预先存储有需要进行保密处理的声纹信息;

保密处理子单元,用于对所述目标语音数据进行保密处理,得到所述保密语音数据。

8.根据权利要求6所述的保密系统,其特征在于,还包括:

按种类拆分单元,用于在提取所述语音数据中包含的声纹信息之后、在得到与所述目标声纹信息对应的目标语音数据之前,将所述语音数据按提取得到的声纹信息的种类进行拆分,得到与每种所述声纹信息对应的语音片段;

对应的,所述目标声纹信息及目标语音数据确定子单元包括:

目标语音片段确定模块,用于得到与所述目标声纹信息对应的目标语音片段,并将所述目标语音片段作为所述目标语音数据。

9.一种语音数据的保密装置,其特征在于,包括:

存储器,用于存储计算机程序;

处理器,用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至5任一项所述的语音数据的保密方法。

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述的语音数据的保密方法。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广州势必可赢网络科技有限公司,未经广州势必可赢网络科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201811495704.5/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top