[发明专利]一种电力市场背景下电力系统无功优化的方法及相关装置在审

专利信息
申请号: 201811495720.4 申请日: 2018-12-07
公开(公告)号: CN109449951A 公开(公告)日: 2019-03-08
发明(设计)人: 张子泳;皮杰;伍双喜 申请(专利权)人: 广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司电力调度控制中心;武汉大学
主分类号: H02J3/18 分类号: H02J3/18
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 张春水;唐京桥
地址: 510600 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 无功优化 电力系统 预置 电力市场 迭代计算 系统参数 相关装置 有功网损 无功 电力系统安全稳定 电力系统稳定 系统参数确定 安全校核 电价信息 电网经济 目标函数 优化算法 约束条件 运行调度 支出费用 最大化 判定 调度 电网 申请 应用 保证
【权利要求书】:

1.一种电力市场背景下电力系统无功优化的方法,其特征在于,包括:

获取电力系统的系统参数;

根据所述系统参数及预置的电力市场电价信息确定以有功网损和无功费用最小为电力系统无功优化目标函数的表达式;

根据所述系统参数确定所述电力系统稳定运行的约束条件;

根据预置的优化算法进行迭代计算,并根据预置的准则对迭代计算结束后的每个无功优化方案进行安全性的判定,然后从安全性满足预置要求的所有调度方案中确定最优无功优化方案。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述优化算法为粒子群优化算法或蛙跳算法。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述准则包括N-1原则和\或N-2原则。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:

对安全性不满足预置要求的所有无功优化方案进行优化,并将经优化后满足预置要求的无功优化方案作为规划运行预备方案。

5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述优化算法为蛙跳算法;

根据预置的优化算法进行迭代计算具体包括:

对初始化的多个无功优化方案进行种群演化;

将所述电力系统无功优化目标函数作为适应度函数,并计算种群演化后的每个无功优化方案的适应度值;

按预设比例淘汰适应度值排序在后的部分无功优化方案;

获取剩余所有无功优化方案中适应度值的最大差值,并判断所述最大差值与最大适应度值的比例是否小于阈值,若小于,则结束迭代计算,否则继续执行上述步骤。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述约束条件包括潮流等式约束、PQ节点电压安全约束、发电机节点无功范围约束、功补偿节点的无功装设容量约束、变压器分接头位置变化范围约束、PV节点电压安全约束、电容器投切次数限制约束、压器分接头变化次数约束。

7.一种电力市场背景下电力系统无功优化的装置,其特征在于,包括:

参数获取单元,用于获取电力系统的系统参数;

表达式确定单元,用于根据所述系统参数及预置的电力市场电价信息确定以有功网损和无功费用最小为电力系统无功优化目标函数的表达式;

约束条件确定单元,用于根据所述系统参数确定所述电力系统稳定运行的约束条件;

优化单元,用于根据预置的优化算法进行迭代计算,并根据预置的准则对迭代计算结束后的每个无功优化方案进行安全性的判定,然后从安全性满足预置要求的所有调度方案中确定最优无功优化方案。

8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述优化单元具体包括:

种群演化子单元,用于对初始化的多个无功优化方案进行种群演化;

适应度值计算单元,用于将所述电力系统无功优化目标函数作为适应度函数,并计算种群演化后的每个无功优化方案的适应度值;

筛选单元,用于按预设比例淘汰适应度值排序在后的部分无功优化方案;

结束单元,用于获取剩余所有无功优化方案中适应度值的最大差值,并判断所述最大差值与最大适应度值的比例是否小于阈值,若小于,则结束迭代计算,否则继续执行上述步骤。

9.一种电力系统无功优化的设备,其特征在于,所述设备包括处理器以及存储器:

所述存储器用于存储程序代码,并将所述程序代码传输给所述处理器;

所述处理器用于根据所述程序代码中的指令执行权利要求1-6任一项所述的电力系统无功优化方法。

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质用于存储程序代码,所述程序代码用于执行权利要求1-6任一项所述的电力系统无功优化方法。

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