[发明专利]一种车联网大数据分析系统

说明书

本发明公开了一种车联网大数据分析系统，包括行业车辆和原始数据，所述原始数据的输出端电性连接有数据解析，所述数据解析的输出端电性连接有状态处理，所述状态处理的输出端电性连接有当前状态，所述当前状态的输出端电性连接有平台数据，所述原始数据的输出端电性连接有各类车型统计，所述各类车型统计包括安装了汽车黑匣子的汽车数量。本发明本发明涉及智能交通系统、车联网数据分析、泛在通信及移动互联网等相关技术领域，通过智能感知车辆动态、静态数据，从而更好的做出正确的判断，避免了造成更大的堵塞，从而使车联网大数据分析系统分析的内容更为具体，覆盖范围更为广泛，从而减小了误差，提高了车联网的使用效果。

技术领域

本发明涉及数据分析技术领域，具体为一种车联网大数据分析系统。

背景技术

随着社会经济的不断进步与发展，以及车辆的不断增加，极易造成交通拥挤，然而驾驶员在驾驶汽车时，无法预测到前方道路的交通状况，从而很难做出正确的判断，从而造成更大的堵塞，且无法对车辆的情况进行实时监控，从而出现了一种车联网大数据分析系统，然而现有的车联网大数据分析系统分析的内容不够具体，覆盖范围较为狭窄，容易出现误差，从而降低了车联网的使用效果。

发明内容

本发明的目的在于提供一种车联网大数据分析系统，以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种车联网大数据分析系统，包括行业车辆和原始数据，所述原始数据的输出端电性连接有数据解析，所述数据解析的输出端电性连接有状态处理，所述状态处理的输出端电性连接有当前状态，所述当前状态的输出端电性连接有平台数据，所述原始数据的输出端电性连接有各类车型统计，所述各类车型统计包括安装了汽车黑匣子的汽车数量，所述各类车型统计的输出端电性连接有数据情况分析，所述数据情况分析的输出端电性连接有今日实时车辆数据，所述数据情况分析的输出端电性连接有今日APP行为数据，所述数据情况分析的输出端电性连接有行驶数据，所述平台数据的输出端电性连接有离线计算，所述离线计算包括报表分析和大数据挖掘，所述离线计算的输出端连接有计算机后台和手机，且手机上设置有相适应的APP。

优选地，所述平台数据包括今日产生数据量、百公里三急次数、今日行驶数据量、高速行驶用户数、百公里平均耗油量、日均行驶里程、日均耗油量，堵车用户、夜车用户、出城用户和两点一线用户。

优选地，所述今日实时车辆数据的输出端与平台数据的输入端电性连接，今日实时车辆数据包括安装黑匣子的数量及新增数量、疲劳驾驶、超速车辆、故障车辆、碰撞车辆、待年审车辆、待保险车辆和三急行为数量。

优选地，所述今日APP行为数据的输出端与平台数据的输入端电性连接，所述今日APP行为数据包括人车交互、新增用户、活跃用户、社交互动、处理中订单数和福利领取数量。

优选地，所述状态处理包括急转弯数据、急刹车数据和急踩油门数据，且状态处理与急转弯数据电性连接，所述状态处理与急刹车数据电性连接，所述状态处理与急踩油门数据。

优选地，所述行驶数据的输出端与平台数据的输入端电性连接，所述行驶数据包括累计行驶时间、累计行驶里程、累计耗油量和累计CO2排放量。

优选地，所述平台数据的输出端与报表分析的输入端电性连接，所述平台数据的输入端与大数据挖掘的输出端电性连接。

优选地，所述行业车辆的输出端设置有网关，且行业车辆通过网关与原始数据连接。

优选地，所述三急行为数量包括紧急转弯、紧急加速和紧急制动。