[发明专利]一种基于语义分析的诗词检索方法及系统有效

专利信息
申请号: 201811497327.9 申请日: 2018-12-07
公开(公告)号: CN109635295B 公开(公告)日: 2022-12-16
发明(设计)人: 杨凯程;曹晓;张青;程剑华;蒋宏飞 申请(专利权)人: 安徽省泰岳祥升软件有限公司
主分类号: G06F40/30 分类号: G06F40/30;G06F40/289;G06F16/35
代理公司: 北京弘权知识产权代理有限公司 11363 代理人: 逯长明;许伟群
地址: 230088 安徽省合肥市高新区习友路333*** 国省代码: 安徽;34
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 语义 分析 诗词 检索 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种基于语义分析的诗词检索方法,其特征在于,包括:

获取用户输入的会话文本;

根据所述会话文本内容,判断所述会话文本中是否含有必要属性信息,所述必要属性信息包括与诗词原文内容对应的词汇和/或描述诗词的词汇;

如果所述会话文本中不含有必要属性信息,显示提示信息,并获取用户再次输入的补充文本,并根据所述补充文本内容,确定必要属性信息,所述提示信息包括询问必要属性信息以及提示再次输入信息;

获取所述会话文本中为所述必要属性信息的词汇数量;

判断所述必要属性信息词汇数量是否大于1;

如果所述词汇数量大于1,根据预设规则,设置多个所述必要属性信息词汇的优先级;

确定所述优先级最高的所述必要属性信息词汇在所述诗词资源库中的分类,并作为检索范围;

如果所述词汇数量等于1,确定所述词汇在所述诗词资源库中的分类,并作为检索范围;

匹配所述检索范围内的诗词资源与所述必要属性信息,确定检索结果,并反馈检索结果。

2.根据权利要求1所述的检索方法,其特征在于,所述检索方法还包括:

获取诗词文本信息,所述诗词文本信息包括诗词原文文本、诗词描述文本以及诗词赏析文本;

根据所述诗词文本信息确定诗词属性信息,所述属性信息是文本信息对应的特征词汇集合;

根据所述诗词属性信息对所述诗词文本信息进行分类,以及确定每个分类的分类标签;

根据分类后的诗词文本构建诗词资源库。

3.根据权利要求1所述的检索方法,其特征在于,根据所述会话文本内容,判断所述会话文本中是否含有必要属性信息,所述必要属性信息包括与诗词原文内容对应的词汇和/或描述诗词的词汇的步骤,包括:

提取所述会话文本中的关键词;

获取所述必要属性信息对应的预置语料,并将所述关键词与所述预置语料进行匹配,所述预置语料包括,预置在数据库中的与诗词原文内容对应的词汇,和/或描述诗词的词汇;

根据所述匹配结果,确定与所述预置语料相对应的关键词为必要属性信息。

4.根据权利要求1或2所述的检索方法,其特征在于,根据所述必要属性信息对应词汇确定检索范围的步骤,包括:

获取所述会话文本中为所述必要属性信息的词汇数量;

判断所述必要属性信息词汇数量是否大于1;

如果所述词汇数量大于1,根据预设规则,设置多个所述必要属性信息词汇的优先级;

根据所述优先级顺序,依次确定多个所述必要属性信息词汇在所述诗词资源库中的分类;

根据每个所述分类的分类标签,确定所述诗词资源库中符合多个所述分类的诗词资源,构成诗词集合,并将所述诗词集合确定为检索范围;

如果所述词汇数量等于1,确定所述词汇在所述诗词资源库中的分类作为检索范围。

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