[发明专利]图像显著性检测方法、装置、存储介质及电子设备

说明书

本公开涉及一种图像显著性检测方法、装置、存储介质及电子设备，以减少图像显著值计算过程中的计算量，得到更加准确的显著值计算结果。该图像显著性检测方法包括：确定目标图像上的感兴趣ROI区域以及与所述ROI区域相关的多个子区域；确定每个所述子区域的颜色特征、空间关系特征和面积；根据所述颜色特征和所述面积，确定每个所述子区域的对比度特征；根据所述颜色特征和所述空间关系特征，确定每个所述子区域的区域特征；基于每个所述子区域的对比度特征和区域特征，确定所述目标图像的显著值。

技术领域

本公开涉及图像处理技术领域，具体地，涉及一种图像显著性检测方法、装置、存储介质及电子设备。

背景技术

人类的视觉系统在面对复杂场景时，可以在极短的时间内过滤掉不必要的背景信息，快速准确地获取目标。因此，借鉴这种视觉注意机制，在图像处理技术领域，出现了图像显著性检测算法，从而可以在海量的图像数据中快速获取重要信息。

但是，相关技术中的显著性检测算法通常是针对图像中的每一个像素点进行显著值计算，计算量较大。并且，如果图像中的场景较复杂，根据相关技术中的显著性检测算法，无法得到一个准确的显著性检测结果。

发明内容

本公开的目的是提供一种图像显著性检测方法、装置、存储介质及电子设备，以解决相关技术中显著性检测算法存在的计算量较大以及结果不准确的问题。

为了实现上述目的，第一方面，本公开提供一种图像显著性检测方法，包括：

确定目标图像上的感兴趣ROI区域以及与所述ROI区域相关的多个子区域，其中，与所述ROI区域相关的子区域是指所述目标图像上与所述ROI 区域至少具有部分相同像素点的子区域；

确定每个所述子区域的颜色特征、空间关系特征和面积；

根据所述颜色特征和所述面积，确定每个所述子区域的对比度特征；

根据所述颜色特征和所述空间关系特征，确定每个所述子区域的区域特征；

基于每个所述子区域的对比度特征和区域特征，确定所述目标图像的显著值。

可选地，所述根据所述颜色特征和所述空间关系特征，确定每个所述子区域的区域特征，包括：

根据所述颜色特征，确定每个所述子区域间的颜色距离；

根据所述空间关系特征，确定每个所述子区域间的空间距离；

根据所述颜色距离和所述空间距离，确定每个所述子区域的区域特征。

可选地，根据所述颜色距离和所述空间距离，确定每个所述子区域的区域特征，包括：

按照以下公式，根据所述颜色距离和所述空间距离，确定每个所述子区域的区域特征：

其中，S_d为子区域的区域特征，n为与所述ROI区域相关的多个子区域的个数，d_Col(R_i,R_j)为子区域R_i和子区域R_j间的颜色距离，d_Dis(R_i,R_j)为子区域R_i和子区域R_j间的空间距离，为预设权重参数。

可选地，所述目标图像为根据图像中各个像素点与预设像素阈值的大小关系获取的布尔图像，根据所述颜色特征和所述面积，确定每个所述子区域的对比度特征，包括：

按照以下公式，根据所述颜色特征和所述面积，确定每个所述子区域的对比度特征：