[发明专利]一种基于场景检测的新闻拆条方法

权利要求书

1.一种基于场景检测的新闻拆条方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1：配置新闻场景，设置各场景指标的权重值，所述配置新闻场景包括以下子步骤：

S11配置演播间主持人场景，所述配置演播间主持人场景还包括：S111配置主持人头像以及头像所占画面比例，并设置所占权重；S112配置主持人声音，并设置所占权重；S113配置演播间关键词，并设置所占权重；

S12配置现场新闻场景，除演播间主持人场景，其余新闻场景即认为是现场新闻场景；

S13配置新闻片段；

S2：分析新闻画面，计算各个权重得分，所述分析新闻画面包括以下子步骤：A．演播间主持人场景判断；B．开场/结束或关键词判断；C．新闻时间长度判定；

S3：根据权重得分判断新闻场景，并计算开始、结束点；

S4：根据开始、结束点进行拆分，生成多个片段文件。

2.根据权利要求1所述的一种基于场景检测的新闻拆条方法，其特征在于：所述步骤配置新闻片段方法包括简单配置和智能配置。

3.根据权利要求2所述的一种基于场景检测的新闻拆条方法，其特征在于：所述简单配置以演播间主持人场景数目和现场新闻场景数目来设置新闻片段。

4.根据权利要求2所述的一种基于场景检测的新闻拆条方法，其特征在于：所述智能配置，包括以下步骤：

S131：配置新闻片段开始关键词，并设置权重；

S132：配置新闻片段结束关键词，并设置权重；

S133：配置新闻片段长度区间，并设置权重；

S134：配置新闻片段包含的场景信息，并设置权重。

5.根据权利要求1所述的一种基于场景检测的新闻拆条方法，其特征在于：所述演播间主持人场景判断，包括以下一个或多个子步骤：

A1.主持人头像识别；

A2.主持人头像区域识别；

A3.主持人声音识别。

6.根据权利要求1所述的一种基于场景检测的新闻拆条方法，其特征在于：所述开场/结束或关键词判断，包括以下一个或多个子步骤：

B1.语音识别；

B2.匹配关键词。