[发明专利]一种托板螺母生产线的数据分析方法

说明书

一种托板螺母生产线的数据分析方法，基于托板螺母自动化生产过程中产生的所有数据，设计并构建业务数据库，并将数据按要求保存到数据仓库，针对不同使用者需求，设计分析主题和指标，构建数据集市，利用报表工具，形成分析结果，根据时间等查询条件，查看相关数据的趋势曲线，基于分析的报表和趋势曲线，对历史工作参数、运行状态、产品参数、产品质量等进行查询、统计和分析，并实现对生产效能的未来走势预测；根据用户需求，基于多维分析思维，针对各数据变量/主题进行数据的查询、统计和分析，进而实现生产过程信息的有效利用，为生产管理提供可视化的数据报表，最终为生产过程优化提供数据分析与挖掘辅助。

技术领域

本发明涉及数据分析技术领域，尤其涉及一种托板螺母生产线的数据分析方法。

背景技术

托板螺母自动化生产线是在较少人工直接或间接干预下，将毛坯件加工成成品，实现管理过程和工艺过程的自动化。随着智能制造程度的加深，企业所拥有的数据也日益丰富，而智能化与工业化的深度融合，使得各类信息技术已渗透到了工业产业链的各个环节，传统的制造业正在面临着大数据的冲击，在产品研发、工艺设计、质量管理、生产运营等各方面都迫切期待采用创新的数据分析方法来应对工业背景下的大数据挑战。

生产过程数据不仅可以应用于生产过程监控，且可利用数据库技术存储生产过程数据，并对其进行分析处理。因此，以智能制造产业的具体需求为导向，利用数据分析的理念和方法得到指标报表并进行关联分析，这对整个生产过程的管理具有重要的指导意义，为辅助管理者实现人、设备、产品、资源和环境的有机分析，推动传统制造业向基于大数据分析与应用基础上的智能化转型，不断提升产品质量具有重要的现实意义。

发明内容

本发明所解决的技术问题在于提供一种托板螺母生产线的数据分析方法，以解决上述背景技术中的缺点。

本发明所解决的技术问题采用以下技术方案来实现：

一种托板螺母生产线的数据分析方法，具体步骤如下：

1、分析业务需求，构建业务数据库，针对托板螺母数据分析的业务需求和组态层采集的数据字段，构建业务数据库，以各工位的业务流程为主，设计业务数据库结构，将组态层实时传输的数据流存储至业务数据库的相应数据字段中；

2、项目概要设计，设计分析指标，本实施例以不同人员的需求为牵引，设计数据分析指标，涉及的人员有5大类：管理人员、工艺人员、操作人员、检验人员和维修人员；

2.1针对管理人员，主要考虑展示宏观层面的数据，包括计划完成产品数量、计划完成合格品数量、产品合格率、次品率、废品率、设备利用率等；

2.2针对工艺人员，主要以优化工艺为主，计算刀具的使用寿命和加工的零件数等；

2.3针对操作人员，主要应分析其操作规范和流程的合理性，计算其操作期间的产品质量情况；

2.4针对检验人员，主要以产品质量的计算和展示为主，包括产品合格率、次品率、废品率等；

2.5针对维修人员，主要统计各工位设备的维修次数、设备使用寿命、停机检修次数等，以此分析各设备出现质量问题的原因（设备本身原因或环境因素或人为原因），便于后续处理；

3、项目详细设计，设计数据仓库表、数据集市表和维度表：将组态层传来的业务数据、传感器获取的环境数据、人员数据以及其他相关数据按照时间顺序全部存储至数据仓库中，并规范数据编码规则；