[发明专利]基于有限训练数据的熊猫脸部识别方法

权利要求书

1.基于有限训练数据的熊猫脸部识别方法，其特征在于：方法步骤如下：

步骤1、输入手动分割后的熊猫脸部图像，对熊猫脸部图像进行边界检测，基于熊猫脸是黑白的，使用脸部的所有边缘进行算法执行，将检测到的边界上的所有点视为关键点，找到每张熊猫脸部图像之间对应的关键点，并确定可对齐不同图像之间关键点的仿射变换；

步骤2、从能够覆盖熊猫脸部的七种网格中的每个块中抽取LBP和Gabor直方图作为特征，对于给定的熊猫A，它的图像被视为正样本，其他熊猫的图像被视为负样本；

步骤3、定义来自特定熊猫的正样本为目标图像，来自其他熊猫的负样本为其他图像，基于步骤1中确定的仿射变换将所有其它图像与目标图像进行关键点对齐，然后使用偏最小二乘回归作为分类器，分别输入每个熊猫脸部图像的正负样本为每个熊猫脸部图像单独训练分类器；

步骤4、采用留一交叉验证对熊猫脸部图像在步骤3得到的分类器上进行测试，完成熊猫脸部识别模型建立，输入待检测图像到模型中，得到熊猫脸部识别结果。

2.根据权利要求1所述的基于有限训练数据的熊猫脸部识别方法，其特征在于：所述步骤1中熊猫脸部图像进行的手动分割处理包括：对熊猫图像进行超像素分割，将覆盖脸部区域的超像素标记为前景，将其余超像素标记为背景，并将分割后的熊猫脸部图像以0.5比例缩小。

3.根据权利要求1所述的基于有限训练数据的熊猫脸部识别方法，其特征在于：所述步骤1中采用Sobel过滤器，以0.1为阈值对熊猫脸部图像进行边界检测。

4.根据权利要求1所述的基于有限训练数据的熊猫脸部识别方法，其特征在于：所述步骤1中使用CPD配准算法找到分割后的每张熊猫脸部图像之间对应的关键点。