[发明专利]一种运动员辅助训练数据获取方法、装置及电子设备

说明书

本发明公开了一种运动员辅助训练数据获取方法、装置及电子设备，通过获得分别与N个不同的角度对应的N个图像序列，每组图像序列包括K个时刻对应的K张运动员的训练图像；基于训练图像中的时间戳，对N组图像序列中的每张训练图像进行匹配分组，获得K组图像组；获取每张训练图像中的骨骼轮廓，并针对每组图像组，基于每张训练图像中的骨骼轮廓和与每个骨骼轮廓对应的标准轮廓，构建联合输入向量；针对每组图像组，基于训练后的神经网络和联合输入向量，获得N个图像序列中的每张训练图像中的运动员的动作比对数据。解决了现有技术中存在的不能获得人体的动作细节的比对数据的技术问题，达到了可以获得人体的动作细节的比对数据的技术效果。

技术领域

本发明涉及信息技术领域，具体涉及一种运动员辅助训练数据获取方法、装置及电子设备。

背景技术

随着计算机技术的发展以及机器学习技术的兴起，运动识别技术也呈现井喷式的发展，运动识别技术在辅助训练领域有很大的应用价值，例如应用于体育运动、舞蹈等领域。

目前主要基于肉眼观察以及通过提取人体体态数据的方式对人体动作进行判别，肉眼观察的方式不能获得准确的判别数据，目前通过提取人体体态数据的方式对人体动作进行判别的方式主要包括抽取人体轮廓和抽取骨骼轮廓两种。骨骼轮廓抽取指的是从图像中提取出人体主要关节的位置，从而描述出大致的人体骨骼轮廓。目前比较成型的骨骼轮廓提取算法，主要针对人体脊柱、肩、胯、四肢的骨骼轮廓进行描述。现有的体态抽取结果，不能获得人体的动作细节的比对数据，动作细节数据指的是比如人体与地面的角度、四肢动作的角度等数据。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的运动员辅助训练数据获取方法、装置及电子设备。

第一方面，本发明实施例提供了一种运动员辅助训练数据获取方法，包括：

获得分别与N个不同的角度对应的N个图像序列，其中，N为正整数，每组图像序列包括K个时刻对应的K张运动员的训练图像；

基于训练图像中的时间戳，对所述N个图像序列中的每张训练图像进行匹配分组，获得K组图像组，其中，每组图像组包括N个不同角度的对应的N张训练图像；

获取每张训练图像中的骨骼轮廓，并针对每组图像组，基于每张训练图像中的骨骼轮廓和与每个骨骼轮廓对应的标准轮廓，构建联合输入向量；

针对每组图像组，基于训练后的神经网络和所述联合输入向量，获得N个图像序列中的每张训练图像中的运动员的动作比对数据。

可选的，所述基于训练图像中的时间戳，对所述N个图像序列中的每张训练图像进行匹配分组，获得K组图像组，包括：

获取所述N个图像序列中的每张图像的时间戳；

若某N张训练图像的时间戳表示同一时刻，将所述N张图像划分为一组图像组，K个时刻对应获得K组图像组。

可选的，在所述获取每张训练图像中的骨骼轮廓之后，还包括：

通过训练后的神经网络对每个图像序列中的每张训练图像的骨骼轮廓进行动作分割，获得分割动作数据；

基于所诉动作分割数据和与所述动作分割数据对应的标准轮廓，获得N个图像序列中的每张训练图像中的运动员的动作比对数据。

可选的，每个骨骼轮廓包括d个关键点，d是正整数，所述针对每组图像组，基于每张训练图像中的骨骼轮廓和与每个骨骼轮廓对应的标准轮廓，构建联合输入向量，包括：

获取与每个骨骼轮廓对应的标准轮廓，其中，标准轮廓包括d个关键点；

针对N个图像序列中的K个图像组执行下述步骤：