[发明专利]一种直播系统的视频流的冷热情况确定的方法及装置

说明书

本发明公开了一种直播系统的视频流的冷热情况确定的方法及装置，该方法获取多个时间周期内的视频流的观看数据，根据多个时间周期内的视频流的观看数据，提取每路视频流的特征数据，并进行处理，根据每路视频流的处理后的特征数据、时间周期的数量、预设阈值和偏置参数，预测每路视频流在下一时间周期内的冷热情况。由于依据多个时间周期内的视频流的观看数据对应的特征数据，进行每路视频流下一时间周期的冷热情况的预测，不会依赖实时数据，降低了冷热流判断的系统复杂度和成本，同时根据每路视频流的处理后的特征数据、时间周期的数量、预设阈值和偏置参数，预测视频流在下一时间周期内的冷热情况，可以降低系统的计算量，提高系统稳定性。

技术领域

本发明实施例涉及直播技术领域，尤其涉及一种直播系统的视频流的冷热情况确定的方法及装置。

背景技术

目前，直播系统为了降低成本，大多采用P2P(Peer-to-peer，对等网络)直播系统，直播时的源数据部分是从CDN(Content Delivery Network，内容分发网络)下载，部分是由每个客户端互相P2P交换获得。因此，P2P直播系统的成本包括CDN流量成本和P2P流量成本，而P2P流量成本是由P2P基础成本/观看人数，其中，一路视频流的P2P基础成本包括P2P直播系统从CDN获取到源数据的成本和节点调度成本。其中只要一路视频流有人在使用P2P直播系统观看，P2P直播系统从CDN获取到源数据的成本是不会改变的。因此只要人数越少，其P2P流量成本将会越高。

而在P2P直播系统中，某一路视频流如果人数不足，热度不够的时候，就没有足够的客户端节点，会导致P2P流量成本升高，可能超过CDN流量成本。出于成本的考虑，需要对直播环境下冷热视频流做出判断。让冷视频流直接从CDN获取源数据进行直播，热视频流通过P2P获取资源进行直播。

但是，在进行冷热视频流的判断时，要求实时对每路视频流的人数做统计，并经过实时计算后下发指令告知客户端是否通过P2P获取资源进行直播，在视频流数目不多、人数不多的时候，这样的计算量还容易处理，但是在数据量比较巨大的时候，对服务器集群的处理能力要求比较高，系统复杂度也会大大提高，从而会降低系统的稳定性。

发明内容

本发明实施例提供一种直播系统的视频流的冷热情况确定的方法及装置，用以减小系统的计算量，提高系统稳定性。

本发明实施例提供的一种直播系统的视频流的冷热情况确定的方法，包括：

获取多个时间周期内的视频流的观看数据；

根据所述多个时间周期内的视频流的观看数据，提取每路视频流的特征数据，并进行处理；

根据所述每路视频流的处理后的特征数据、所述时间周期的数量、预设阈值和偏置参数，预测每路视频流在下一时间周期内的冷热情况。

上述技术方案中，由于依据多个时间周期内的视频流的观看数据对应的特征数据，进行每路视频流下一时间周期的冷热情况的预测，不会依赖实时数据，降低了冷热流判断的系统复杂度和成本，同时根据每路视频流的处理后的特征数据、时间周期的数量、预设阈值和偏置参数，预测每路视频流在下一时间周期内的冷热情况，可以降低系统的计算量，提高系统稳定性。由于准确地预测了视频流的冷热情况，可以降低P2P直播系统在冷视频流的情况下产生的系统消耗。

可选的，所述处理每路视频流的特征数据，包括：

对所述每路视频流的特征数据进行加权处理。

上述技术方案中，通过对特征数据进行加权处理，可以确定使用那个特征数据进行视频流的冷热情况的预测。

可选的，所述特征数据包括下述数据之一或任意组合：

每路流在单位时间周期内的观看人数、每路流在单位时间周期内的峰值时刻人数、每路流在单位时间周期内的人数的均方差。