[发明专利]一种资源扩容规划的方法及系统

说明书

本发明实施例提供一种资源扩容规划的方法及系统，包括：获取影响网络流量的特征数据，并对所述特征数据进行预处理，得到基于基站编号的数据时间序列；根据所述基于基站编号的数据时间序列，对基站进行特定区域画像；根据所述对基站进行的特定区域的画像，建立网络预测模型；根据所述画像及所述网络预测模型，生成并发送需要进行扩容的提示信息。本方案，网络流量预测准确，能及时使运营商知晓目标区域的基站的布置是否依然能满足该区域用户的上网需求，有效保证了目标区域的用户的网络畅通及良好的用户体验。

技术领域

本发明涉及通信网络中网络流量分析技术领域，尤其涉及一种资源扩容规划的方法及系统。

背景技术

随着通信技术的发展，以智能终端为代表的通信市场呈现爆发式增长，尤其是大型的商业区、工业区及住宅区，预设时间段的通信量呈现爆发式的增长。

当运营商发现某区域的基站已经无法满足用户对网络的需求从而造成网络的拥堵时，统计历史流量、预测未来流量、设计网络布局及布置网络设备需要较长的时间。基于智能设备的网络吞吐量日益升高，且伴随着智能终端的数量日益增多，因此在此过程中，网络拥堵的现象依然存在甚至是日益严重。

为了解决上述问题，现有技术方案中设定有流量预测的机制，根据历史流量预测未来流量，然而，由于网络流量具有长相关性、自相关性以及突发连续性等诸多特性，由此造成网络流量的预测精度并不高。另外，网络流量的复杂行为特征不仅仅表现在时间尺度和统计特征上，还表现在空间尺度上。不同地域特点的网络流量趋势表现明显不同，需要模型学习到的特点也大不一样。虽然针对网络流量预测的模型有很多，但往往由于地理位置信息挖掘难度较高而难以在模型中加入空间尺度特征，从而导致网络预测整体效果较差。因此，网络预测的可信度并不高，从而造成在实际应用中并非根据流量预测实时重新布局网络设备或增加网络设备。

综上所述，现有技术方案中缺少一种有效的网络预测方法，从而可以使基于该网络预测重新布局网络设备或增加网络设备。

发明内容

本发明实施例的目的是提供一种资源扩容规划的方法及系统，以解决现有技术中缺少一种有效的网络预测方法，从而可以使基于该网络预测重新布局网络设备或增加网络设备的技术问题。

为解决上述技术问题，本发明实施例是这样实现的：

第一方面，本发明实施例提供一种资源扩容规划的方法，包括：

获取影响网络流量的特征数据，并对所述特征数据进行预处理，得到基于基站编号的数据时间序列；

根据所述基于基站编号的数据时间序列，对基站进行特定区域画像；

根据所述对基站进行的特定区域的画像，建立网络预测模型；

根据所述画像及所述网络预测模型，生成并发送需要进行扩容的提示信息。

在一个实施例中，所述获取影响网络流量的特征数据，并对所述特征数据进行预处理，得到基于基站编号的数据时间序列，包括：

从承载设备中获取基站的网络信息的原始数据；所述网络信息中包括流量信息；

从所述原始数据中挑选满足预设长度的原始数据，作为特征数据；

从所述特征数据中去除异常数据，得到基于基站编号的数据时间序列；

其中，所述异常数据为端口关闭造成的异常值，和/或所述网络信息中重复的流量值，和/或缺失比率大于预设值的基站的网络信息。

在一个实施例中，所述根据所述基于基站编号的数据时间序列，对基站进行特定区域画像，包括：

根据预设基站编号的基站的一组流量数据中的总流量数据最大值及总流量数据最小值对所述特定基站编号的基站的总流量数据做归一化处理；