[发明专利]处理肠图像的方法

说明书

本发明提供了一种处理肠图像的方法，所述方法包括：1)提供肠图像；2)利用神经网络结构处理得到初步提议息肉分割数据；所述神经网络结构包括卷积计算和反卷积计算；3)通过息肉边界纹理补丁图像和/或非息肉边界纹理补丁图像进一步筛选出所期望的息肉分割数据。本发明所提供的处理肠图像的方法可以提高息肉识别的准确率。

技术领域

本发明涉及一种图像处理方法，尤其涉及一种处理肠图像的方法。

背景技术

大肠癌是结直肠癌的统称，这是一种严重危害人类生命的恶性肿瘤。美国癌症统计数据显示，结肠癌每年新发病例超过10万例，发病率居全球恶性肿瘤的第三位，死亡率居所有肿瘤第二位。在2008年有超过120万新发病例和大约60万人死亡。大肠癌的风险因素包括酒精、烟草、肥胖、糖尿病、久坐、不健康饮食模式等。在欧盟，结直肠癌死亡率不断降低，这一方面归功于欧盟不断改进的生活方式，另一方面，50岁以上的肠癌筛查对降低结直肠癌发生率与死亡率也至关重要。自2000年，美国、加拿大、澳大利亚和挪威50岁患者的结直肠癌发病率和死亡率不断下降，但最近略有回升，这与肥胖、久坐及其他不良生活习惯相关，并且这一效应无法由肠镜筛查抵消，这值得关注。根据全国肿瘤登记中心发布的2015年报显示，癌症已成为我国死亡第一大原因，死亡人数占全球因癌症死亡人数四分之一。其中结直肠癌等发病上升迅速且出现年轻化趋势。结肠癌和直肠癌被统称为结直肠癌或者大肠癌。专家表示，结直肠癌发病率上升迅速，在北上广等大城市的白领人群中发病上升尤其明显，而且出现年轻化趋势，有科学家预测说，不久的将来结直肠癌的发病率可能超过肺癌及胃癌，成为癌症榜首。结直肠癌的年轻化，除了遗传因素外，城市化加剧和人群饮食结构改变也是重要原因，处在高强度工作压力下的都市白领尤其值得关注。近年来，随着我国人们生活水平提高、老龄化、工业化的进程和饮食结构的变化，我国大肠癌发病率与死亡率在逐渐上升，在北京、上海等发达城市结直肠癌发病率位于消化道肿瘤第一位。小于30岁的青年人结直肠癌发病率为12％～15％，直肠癌的发病率比结肠癌高，而且中低位直肠癌所占直肠癌比例高，约为70％。结肠癌根治手术后5年生存率一般为60％～80％之间，直肠癌为50％～70％。据相关资料显示，我国早期大肠癌的诊治率约较低，有着巨大的进步空间。因此，提升早期诊治能力无疑是提高我国大肠癌患者生存率的有效策略。然而患者数量巨大、内镜医师数量短缺、医师早癌诊断技术和经验不足、先进内镜设备缺乏等问题，严重影响了我国早期大肠癌诊断水平的提高，这些问题在基层医疗机构显得尤为突出。

结肠镜检查目前被认为是用于结肠直肠癌诊断的黄金标准诊断方法，并且有助于在结肠息肉发展成结肠直肠癌之前早期检测结肠息肉，这反过来降低了结肠直肠癌的死亡率。然而，结肠镜检查取决于操作者的技能和经验，并且可能导致在测试期间错过检测息肉和/或癌症。计算机辅助息肉检测(CAD)可以帮助内窥镜医师降低漏检率。它还可能有助于鉴别良性和恶性息肉或具有恶性潜能的良性息肉。已经开发了许多方法来自动检测结肠息肉。