[发明专利]一种信息的获得方法以及装置

说明书

本申请公开了一种信息的获得方法以及装置，该方法包括：获得与目标业务对象相对应的目标行为特征信息；根据目标行为特征信息获得目标业务对象的情感特征；获得与目标业务对象的情感特征之间的相似度超过相似度阈值的相似情感特征；根据相似情感特征确定相似情感特征所属的相似业务对象；根据相似业务对象获得目标业务对象的情感特征描述信息。通过使用该方法，在缺少用户评论信息的情况下，可从用户针对目标业务对象的行为特征信息出发，依次获得目标业务对象的情感特征、相似情感特征以及相似业务对象，最终根据该相似业务对象获得目标业务对象的情感特征描述信息，有效解决了因缺少用户评论信息而无法获得业务对象的情感特征描述信息的问题。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，具体涉及一种信息的获得方法。本申请同时涉及一种信息的获得装置以及一种电子设备。本申请还涉及一种商品的情感特征描述信息的获得方法、一种商品的情感特征描述信息的获得装置以及一种电子设备。

背景技术

在电子商务领域，为了便于商家更好地了解其所销售的商品，需要对商品在电子商务平台所产生的相关数据进行数据分析，获得相应的分析结果，商家可根据该分析结果获得商品的市场定位以及商品的受欢迎程度等信息，从而调整商品的销售策略。

其中，作为电子商务领域的数据分析的重要手段之一，针对商品进行情感分析和观点挖掘已经得到了很好的研究和广泛的应用。现有的针对商品进行情感分析和观点挖掘的方法大多基于用户针对商品的评论信息，具体为：根据用户针对商品的评论信息生成该商品的情感特征描述信息。

然而，由于很多商品无法获得足够高质量的评论信息，因此，上述情感分析和观点挖掘的过程容易受到数据稀疏问题的困扰，例如，对于上线销售时间较短的商品，因其缺乏足够数量的有效评论信息，因此无法根据评论信息对该商品进行情感分析和观点挖掘，从而无法获得该商品的情感特征描述信息。

发明内容

本申请提供一种信息的获得方法，以解决现有无法根据评论信息对该商品进行情感分析和观点挖掘的问题。本申请另外提供一种信息的获得装置以及一种电子设备。本申请还提供一种商品的情感特征描述信息的获得方法、一种商品的情感特征描述信息的获得装置以及一种电子设备。

本申请提供一种信息的获得方法，包括：

获得与目标业务对象相对应的目标行为特征信息；

根据所述目标行为特征信息获得所述目标业务对象的情感特征；

获得与所述目标业务对象的情感特征之间的相似度超过相似度阈值的相似情感特征；

根据所述相似情感特征确定所述相似情感特征所属的相似业务对象；

根据所述相似业务对象获得所述目标业务对象的情感特征描述信息。

可选的，所述根据所述目标行为特征信息获得所述目标业务对象的情感特征，包括：

根据所述目标行为特征信息获得所述目标业务对象的向量表示；

根据所述目标业务对象的向量表示获得目标业务对象的情感特征。

可选的，所述根据与目标业务对象相对应的目标行为特征信息获得目标业务对象的向量表示，包括：

根据所述目标行为特征信息获得所述目标行为特征信息所对应的用户信息；根据所述目标行为特征信息和所述用户信息获得目标业务对象的向量表示。

可选的，所述根据所述目标行为特征信息获得所述目标行为特征信息所对应的用户信息，包括：采用概率矩阵分解算法对所述目标行为特征信息进行分解，获得所述目标行为特征信息所对应的用户信息。

可选的，所述根据所述目标行为特征信息和所述用户信息获得目标业务对象的向量表示，包括：采用最小二乘近似法对所述目标行为特征信息和所述用户信息进行计算，获得目标业务对象的向量表示。